Pandas DataFrame列インデックスの戻り値

Question

私は別のデータフレームの異なる列番号の値を持つデータフレームを持っています。列インデックスを持たずに他のデータフレームから値を返すことができる方法はありますか？

基本的には、プッシュフレームとdfデータフレームの間のインデックスを一致させたいと考えています。プッシュデータフレーム内の値には、dfデータフレームから返すカラムが含まれます。

プッシュデータフレーム：

0 1 
0 1 2 
1 0 3 
2 0 3 
3 1 3 
4 0 2 

DFのデータフレーム：

0 1 2 3 4 
0 10 11 22 33 44 
1 10 11 22 33 44 
2 10 11 22 33 44 
3 10 11 22 33 44 
4 10 11 22 33 44 

リターン：

0 1 
0 11 22 
1 10 33 
2 10 33 
3 11 33 
4 10 22 

Answer 1

我々はmeltその後、replace通知を使用して（DF1は、あなたのプッシュで、DF2があなたのDFです）

df1.astype(str).replace(df2.melt().drop_duplicates().set_index('variable').value.to_dict()) 
Out[31]: 
    0 1 
0 11 22 
1 10 33 
2 10 33 
3 11 33 
4 10 22 

Answer 2

np.takeとすることができます。ただし、この機能はフラット化された配列で機能します。

In [285]: push1 = push.values+np.arange(0,25,5)[:,None] 
In [229]: pd.DataFrame(df.values.take(push1)) 

EDIT

いいえ、私はちょうどnp.chooseを改革：

In [24]: df 
Out[24]: 
    0 1 2 3 4 
0 0 1 2 3 4 
1 10 11 12 13 14 
2 20 21 22 23 24 
3 30 31 32 33 34 
4 40 41 42 43 44 

In [25]: push 
Out[25]: 
    0 1 
0 1 2 
1 0 3 
2 0 3 
3 1 3 
4 0 2 

In [27]: np.choose(push.T,df).T 
Out[27]: 
    0 1 
0 1 2 
1 10 13 
2 20 23 
3 31 33 
4 40 42