Python/Pandasの別の列にデータをコピーする

Question

私は、情報フィールドからシーケンス番号のみを持つ別の列にシーケンス番号を抽出しようとしているCSVファイルとしてipパケットを持っています。シーケンス番号は、情報文字列の途中の部分文字列です。だから私の生のコードです。まず、シーケンス番号の新しい列を作成し、その後、InfoフィールドにSeq番号が含まれているかどうかを確認してから、情報フィールドを分割してシーケンス番号を取得します。 'Seq = j.split ...'の後に印刷すると、正しい値が得られます。それをCSVファイルのSeq列に書き込むにはどうすればよいですか？

file = pd.read_csv(file.csv) 

file['Seq'] = None 
for i in file['Info']: 
    if 'Seq' in i: 
     split = i.split(' ') 
     for j in split: 
      if 'Seq=' in j: 
       Seq = j.split('Seq=',1)[1] 
       file.loc[i,'Seq'] = int(Seq) 

例CSV：

No. Time  Source  Destination Protocol Length Info 
1 0.000000 sourceip 192.168.0.1 TCP   54  35165 > 80 [SYN] Seq=0 Win=16384 Len=0 
2 0.000001 sourceip 192.168.0.1 TCP   54  14378 > 80 [SYN] Seq=0 Win=16384 Len=0 
3 0.000003 sourceip 192.168.0.1 TCP   54  31944 > 80 [SYN] Seq=0 Win=16384 Len=0 

望ましい結果：

No. Time  Source  Destination Protocol Length Info         Seq 
1 0.000000 sourceip 192.168.0.1 TCP   54  35165 > 80 [SYN] Seq=0 Win=16384 Len=0 0 
2 0.000001 sourceip 192.168.0.1 TCP   54  14378 > 80 [SYN] Seq=0 Win=16384 Len=0 0 
3 0.000003 sourceip 192.168.0.1 TCP   54  31944 > 80 [SYN] Seq=0 Win=16384 Len=0 0 

Answer 1

使用str.extract

file['Seq'] = file.Info.str.extract('Seq=(\d+)', expand=False).astype(float)