パンダは両方の列の値だけをインデックスとして保持します

Question

私はSubjectIDと呼ばれるインデックスを持つDataFrameを2つの整数値で持っています。私はValue 1列とValue 2列に値を持つ科目だけを残し、1つの値しか持たない科目を取り除きたい。ここで

は私のデータフレームの例である：

SubjectID Value1 Value2 
B1   1.57  1.75 
B2   N/A  1.56 

は、だから私は、最初の行だけを維持したいと思います。

df_to_add = [] 
for sub in df.index: 
    values = df.loc[df.index]['Value1']['Value2'] 
    if type(values) is pd.Series: # check that subject had multiple values, don't want otherwise 
     array = values.values 
     if "'Value1'" in scans_array and "'Value2'" in array: 
      df_to_add.append(df.loc[df.index]) 
    else: 
     pass 

Answer 1

は、あなたのN/Aは実際のNaNであると仮定すると、あなたは、単に.dropna()あなたDATAFRAMEができます：ここで私はこれまでに書いたコードです

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'SubjectID': ['B1', 'B2'], 
        'Value1': [1.57, float('nan')], 
        'Value2': [1.75, 1.56]}) 
df = df.set_index('SubjectID') 

print(df) 
#   Value1 Value2 
# SubjectID     
# B1   1.57 1.75 
# B2   NaN 1.56 

print(df.dropna()) 
#   Value1 Value2 
# SubjectID     
# B1   1.57 1.75