パンダは、x軸とy軸の両方として使用する特定の列をプロットしますか？

Question

私は以下のように見えるのデータフレームを持っている：

私はx軸とy軸のcount(company_id)としてplot company_idにしたいです。 また、openとcloseのカテゴリでそれを積み重ねたいと思います。

コードは出力を表示せず、無限に実行されます。

df 
     person_id company_id time event type date 
    0   1 255  1379312026 open A 2013-09-16 02:13:46 
    1   1 255  1379312086 close A 2013-09-16 02:14:46 
    2   1 182  1379312926 open B 2013-09-16 02:28:46 
    3   1 182  1379313046 close B 2013-09-16 02:30:46 
    4   1 81  1379314006 open A 2013-09-16 02:46:46 


df2=df[['company_id','event']] 
df2.plot(kind='bar',stacked=True) 

Answer 1

あなたはこれを行うことができますコメントで提案されているようseabornを使用することができるしている場合：

import seaborn as sns, matplotlib.pyplot as plt 

df = {'company_id': {0: 255, 1: 255, 2: 182, 3: 182, 4: 81}, 
     'time': {0: 1379312026, 1: 1379312086, 2: 1379312926, 3: 1379313046, 4: 1379314006}, 
     'person_id': {0: 1, 1: 1, 2: 1, 3: 1, 4: 1}, 
     'counts': {0: 2, 1: 2, 2: 2, 3: 2, 4: 1}, 
     'type': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'A'}, 
     'event': {0: 'open', 1: 'close', 2: 'open', 3: 'close', 4: 'open'}} 

# add counts column  
counts = df.groupby('company_id').size().rename('counts') 
df['count'] = df['company_id'].map(counts) 

g = sns.factorplot(y='count',x='company_id',hue='event',data=df,kind='bar', 
        palette='muted',legend=False,ci=None) 
plt.legend(loc='best') 
plt.show() 

結果：