パンダ：最新の値を持つ列を追加してください

Question

私は2つのパンダのデータフレームを持っています。両方ともdatetimeエントリのインデックスです。 df1にはユニークでない時間インデックスがありますが、df2には固有のタイムインデックスがあります。 df1に列df2.aを追加します。df1のタイムスタンプがtsのすべての行について、df2.aの最新の値がtsより小さい、df1.aが含まれている必要があります。例えば

は、のはdf2は毎分サンプリングされ、タイムスタンプ08:00:15、08:00:47、df1で08:02:35を持つ行があるとしましょう。この場合、最初の2行にdf2.a[08:00:00]の値を使用し、3行目にはdf2.a[08:02:00]を使用します。これどうやってするの？

Answer 1

df1の行に適用され、ffillでdf2のインデックスを再作成します。

df1['df2.a'] = df1.apply(lambda x: pd.Series(df2.a.reindex([x.name]).ffill().values), axis=1) 

Answer 2

asof-joinは、released in pandas 0.19と書かれています。

pd.merge(df1, df2, left_on='ts', right_on='a')