LCIAの結果の分布

Question

モンテカルロシミュレーションを行っている既存の影響評価手法の1つを使用して、ecoinventプロセスの影響に対する配布を希望します。これを行うノートブックや手順の例はありますか？ここで

Answer 1

は（ランダムな活動と法のため）それを行うための最も簡単な方法です：

from brightway2 import *
import numpy as np
ecoinvent = Database("ecoinvent 3.2 cutoff")

モンテカルロクラスはLCAクラスから派生し、同じようにインスタンス化されますLCAオブジェクト。
my_MC = MonteCarloLCA({ecoinvent.random():1}, methods.random())

あなたは1000個のサンプルを入手したいと言う：
iterations = 1000

あなたは結果を収集するために、空のnumpyの配列を作成することができます
scores = np.zeros([1, iterations])

次に、あなたがあなたの上nextを使用してスコアを計算しますオブジェクト：

for iteration in range(1000): 
    next(my_MC) 
    scores[0, iteration] = my_MC.score 

この例では、これは1000個の要素を持つnumpy配列です。この配列を簡単に扱える統計モジュールで分析することができます。

モンテカルロベースのいくつかのクラスがあり、他の機能を使用できます。 source codeをご覧ください。役に立つものがあります。