を介して正規分布の結果を得る。機械学習

Question

私は各質問の調査結果のデータを持っていて、顧客満足度指数を予測する計算式を見つけるのが好きです。Satisfaction Index =ΣWeight（i）* Rate（i）、Rate（i）は質問iの評価スコアであり、目的は体重を計算することですi）

Weight（i）は通常の分散満足度指数に基づいて計算できますか？

Answer 1

線形回帰を使用してください。各質問の評価スコアの関数として指標を退行させる。インデックスとレーティングが正規分布していると仮定し、インデックスがレートの線形結合であると仮定すると、これは正しいことです。

しかしこれはおそらく真実ではありません。満足度指数にはおそらく非線形性があります。この場合、ニューラルネットワークまたはSVMを使用してより良い予測を行うことができます。しかし、最初に線形回帰を試み、それが良いフィット感を与えるかどうかを確認する必要があります。