誰でもスタータのラプラス分布から複数回描く方法を知っていますか?モンテカルロ分析を実行し、私のデータがラプラス分布に適合していることを知りたい。ラプラス分布のサンプリング
答えて
ここにサンプルスクリプトがあります。当然のことながら、尺度パラメータはそれが何であっても同じです。位置パラメータはここでは含意によってゼロです。ただでそれを追加しない場合。
clear
version 10: set seed 2803
set obs 10000
scalar sigma = 1
gen P = runiform()
gen y = sigma * cond(P <= 0.5, log(2 * P), -log(2 * (1 - P)))
を私たちは、尾の動作が正常またはガウスとは全く異なっていることを示す参考として、通常の分位数プロットを使用することができます。
qnorm y
多くの人々は、密度推定のいくつかの種類
kdensity y, biweight bw(0.2)
を見ることを好むが、最も重要なグラフは、専用の分位数 - 分位数プロットです。これはqplot
を使用します。これはStataのsearch qplot
の後にStata Journalアーカイブからインストールする必要があります。 @
は、ここではtypoではないことに注意してください。x軸にプロットされるもののプレースホルダーです。
qplot y, trscale(cond(@ <= 0.5, log(2 * @), -log(2 * (1 - @))))
パーフェクト、ありがとう。 – TaxpayersMoney
申し訳ありませんが、もう1つ質問:ラプラスの平均と標準デベロッパーを設定したい場合、どうすればいいですか?おそらく、シグマスカラーは関数のst devを設定しますか?私はコードをテストしたが、それはシグマデベロッパーでディストリビューションを生成するようには見えなかった。 – TaxpayersMoney
locationパラメータは平均値(および中央値とモード)です。すでに述べたように、生成された変数に追加するだけです。 SDは、任意の標準ソースに記載されているように、ルート2でシグマ乗算される。 https://en.wikipedia.org/wiki/Laplace_distribution –
- 1. サンプリング1列のデータセットからの分布
- 2. PHPの任意の分布からのサンプリング
- 3. 最大固有値のサンプリング分布のシミュレーション
- 4. 異なる確率で異なる分布からのpythonサンプリング
- 5. 自由度を持ったChi2分布によるサンプリング
- 6. Rのパレート分布からのサンプリング - スケールパラメータより下の値を取得
- 7. サンプリングのための確率分布の混合を作成する
- 8. 変数の経験的確率分布を持つデータフレームの行をサンプリングする
- 9. 既存の値の分布からサンプリングして値を欠損する
- 10. 指数分布/ポアソン分布
- 11. 与えられた分布に基づいてデータフレームをサンプリングする
- 12. 確率分布関数をサンプリングするにはemceeを使用しますか?
- 13. ナイーブベイズ分類器のベルヌーイモデルのラプラス平滑化
- 14. ランダムな二重分布とガウス分布
- 15. 分布
- 16. 分散分布アルゴリズム
- 17. 逆ラプラス変換を手作業で積分する
- 18. ポリマー成分の分布
- 19. は、我々はランダムにサンプリングされた分布を持っていると仮定すると経験分布におけるジャンプ
- 20. CloudFrontの分布は
- 21. CRCチェックサムの分布
- 22. JavaScriptのラプラスノイズ分布
- 23. マルチモーダル分布のフィッティング
- 24. GPUメモリの分布
- 25. R内の別のデータセットの分布に基づいてデータをサンプリングする方法
- 26. ラプラス変換初期条件
- 27. データ分布スパーク
- 28. ガンマ分布
- 29. 度数分布
- 30. ガウス分布+ハッシュテーブル
')私は、専用の機能を知らないが、私はあなたの質問を理解し、これは' generate'と(runiform 'への呼び出しの周りクォン機能をラップを使用して1行になります。 –
ありがとう、私の統計は弱いですが、これを拡大してもよろしいですか? – TaxpayersMoney
完了。申し訳ありませんが、私は誇張しました。私はそれには2行が必要だと思います。 –