これは私のCSVファイルです。私はそれぞれのユニークなidの平均コストを求めます。対応するユニークID値からのパンダプロット平均値
ので、例えば:ID 1、平均コストは20
id,cost
1,10
1,20
1,30
2,40
2,50
私は右で出力を得なければなりません:
df.groupby(['id'])['cost'].mean()
id
1 20
2 45
Name: cost, dtype: int64
しかし、私は、そのようなこと、x軸をプロットする方法を知りません平均値(20,45)としてid(1,2)およびy軸です。
以下のコードは、平均値をx軸(y軸にする必要があります)にし、y軸は1まで(2で、x軸にする必要があります)にします。
df.groupby(['id'])['cost'].mean().hist()
あなたは代わりに、ヒストグラムのバープロットを必要とします。私はすでに周波数を持っているので、 – Psidom
ああ、意味をなさない。どうも! – jxn