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すでに集約されたデータに対して適切なmedian計算を行うにはどうすればよいですか？あらかじめ集計されたデータ（平均と数値を持つ）の平均値を計算する
は、私はこの
> df <- data_frame(name = c("A","B","C","D"), count = c(1,3,5,2), avg = c(100,50,20,10))
> df
# A tibble: 4 × 3
name count avg
<chr> <dbl> <dbl>
1 A 1 100
2 B 3 50
3 C 5 20
4 D 2 10
のように見えるのデータフレームがあると我々はビンの内側に何あまり知らないと仮定しますが、ビン内の小さな変化があると仮定します。我々の知る限り 、我々はこのような値に並ぶでしょう：11個の値のうち
10 10 20 20 20 20 20 50 50 50 100
を、中央値は
しかし、もしある、第六ものであろう10, 20, 50, 100
> median(df$avg)
[1] 35
私が欲しいものではありません：私は単にmedian()を取る、Rは、4つの値の上にそれを取ります。
これを回避してデータセットを「展開」するにはどうすればよいですか？