windowing

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    私がこの概念を正しく理解するならば、不要な周波数/ノイズを除去するために信号のFFTに窓関数を適用します。 2次元行列であるため、イメージにどのように適用されますか? img = imread('file.png'); w = hann(512); y = fft2(img); ここから1人はどこですか?たとえば、hann関数を使ってイメージのFFTを取りますか? 私は多分pwelch方法

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    私はvDSPを使ってアルゴリズムを実装しようとしています。 1)FFT 2を取る)(ルックアップテーブルを使って行うことができます) 3)別のFFT 4を取る)私はそれがあるかどうかわからないんだけど、絶対値 を取る絶対値の2乗のログ取りますFFTを実行する前に、受信データをウィンドウ関数でスローすることができます。 私のFFT機能である vDSP_fft_zrip(setupReal, &A,

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    ウィンドウが最小化されているかどうか、またはxlibのCインターフェイスを使用していないかどうかを確認する方法はありますか? 編集:このコードは動作しますか? int window_is_minimized(Display *display, Window window) { Atom actual_type; int actual_format; unsigned

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    こんにちは私の仲間のシグナルプロセッサー! 信号をバンドストップしてフィルタリングすると、ハンニングウィンドウで信号を窓掛けした後、阻止域の除去率が大幅に向上します。 DFTを見て拒絶反応を評価した。図1では、阻止域の周波数の内容がウィンドウ後にはるかに低くなっていることがはっきりとわかります。 なぜ誰が考えているのですか?ありがとうございました! (私は明らかに写真を投稿することはできません申し

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    1答えて

    私はウィンドウ関数の使い方を学び、このSQL文に遭遇しました。 select ... sum(ss_ext_sales_price) * 100/sum(sum(ss_ext_sales_price)) over (partition by i_class) as revenueratio from ... where ... group by

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    ここではさまざまなFFTの質問を見てきましたが、実装の一部については混乱しています。リアルタイムでFFTを実行する代わりに、オフラインでやりたい生データがfloat[] audioにあるとします。サンプリングレートは44100ですので、audio[0] to audio[44099]には1秒分のオーディオが含まれます。私のFFT関数がウィンドウ処理(ハニングなど)を処理する場合、単にaudioバッ

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    実際の32ビット浮動wavファイルを扱うには離散フーリエ変換をC言語で記述しようとしています。これは、一度に2つのフレームを読み込みます(各チャンネルごとに1つですが、私の目的のために、両方が同じで、フレーム[0]を使用していると仮定しています)。このコードは、周波数20,40,60、...、10000でプロービングすることによって、入力ファイルの振幅スペクトルを書き出すことになっています。私は入