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私がこの概念を正しく理解するならば、不要な周波数/ノイズを除去するために信号のFFTに窓関数を適用します。Octave/Matlabの画像にHannウィンドウ関数を適用する
2次元行列であるため、イメージにどのように適用されますか?
img = imread('file.png');
w = hann(512);
y = fft2(img);
ここから1人はどこですか?たとえば、hann関数を使ってイメージのFFTを取りますか?
私は多分pwelch方法を考えていたが、yは通常ハニング窓は、FFTの結果に適用されていないベクトル
[spectra, freq] = pwelch(y, w, 0.5, 512, 512);