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Haar顔検出のためのカスケードアルゴリズムを試しました。しかし、コードを実行する際に問題が発生しました。エラーはフォームにあり、はい、私はhaarというグローバル変数を宣言しました。ここでが私のコードです： private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { capture = new Capture(0);

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パラレルForEachをViola-Jonesに書き込む方法

検出された面を平行に抽出することでViola-Jonesを高速化したいが、このコードを使用するが、For Each文の中でface引数に誤りがある。このエラーはどうですか？エラーが方法System.Threading.Tasks.Parallel.ForEach<TSource>(System.Collections.Concurrent.OrderablePartitioner<TSource

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オブジェクトを検出するためのHaarのような機能

私はオブジェクト検出アルゴリズムを理解し、適切なプログラムを作成するために、Viola-Jonesの論文を勉強していました。フィーチャのトピックの最後の段落では、24x24のディテクタの基本解像度について著者が述べています。矩形フィーチャの完全なセットは180,000以上と非常に大きくなっています。 Haar基底とは異なり、矩形フィーチャのセットはオーバーコンプリートです。これは、すべての単一の矩

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ビデオファイルの顔を検出しています。データ型の使用中にエラーが発生しました

次の質問があります。私はmatlab 2016で作業しています。 Viola-Jonesアルゴリズムを使用してビデオファイル内の顔を検出したいと思います。私はstep文でビデオファイルを入力しようとすると、私は次のエラーを取得する： Error using vision.CascadeObjectDetector/validateInputsImpl (line 330)

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AdaBoostアルゴリズムを使用したビオラジョーンズの顔検出の仕組みは？

私はヴィオラ・ジョーンズの方法について多くのことを読んだことがありますが、矩形の「弱いクラシファイア」、「強いクラシファイア」、「サブウィンドウ」については理解できません。 "閾値"はどうですか？どのように私はしきい値を知ることができますか？誰でも助けてくれますか？

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OpenCV、検出口、鼻を持つPythonのViola-Jones

Viola-JonesにPythonというアルゴリズムがあります。私はopenCVルートファイルからロードするhaarcascade xmlを使用しています。しかし、口と鼻のxmlファイルはopenCVにありませんでしたので、これらのファイルはEmguCVからダウンロードしました。顔の検出の結果はOKですが、目の検出は良くなく、口の鼻は非常に悪いです。私はface_cascade.detectMu