unsupervised-learning

    -2熱

    1答えて

    ニューラルネットワークによるバイナリ分類？

    私はMxNのオーダのデータセットを持っています。私はニューラルネットワークを使用してこのデータセットでバイナリ分類を実行したいと思います。私はリカレントニューラルネットワークを検討していました。 LSTMはオートエンコーダに使用できますが、分類に使用できるかどうかはわかりません（私はバイナリ分類をしようとしています）。私はニューラルネットワークと深い学習モデルには非常に新しく、ニューラルネットワー
    machine-learning scikit-learn neural-network deep-learning unsupervised-learning 2017-04-05

    1熱

    2答えて

    教師付きまたは非教師あり

    ニューラルネットワークの分類問題を解決しようとしているときに、データセット内のクラスがk-meansで計算されます。それは監督されているか監督されていない学習ですか？
    neural-network supervised-learning unsupervised-learning 2017-04-08

    0熱

    1答えて

    直接/間接および監視/非監督/強化学習

    直接/間接と監督/非監督/強化学習の間にマッピングがありますか？私には、直接学習授業と間接学習援助学習のように見えますが、これについての良い参考文献は見つかりませんでした。
    machine-learning artificial-intelligence reinforcement-learning supervised-learning unsupervised-learning 2017-06-01

    3熱

    1答えて

    アフィニティ伝播の優先パラメータ

    scikit-learnの親和性伝播の実装を使用して、類似性メトリックとして修正されたJaro-Winklerの距離を使用して、エンティティ名のセットをクラスタリングすることを推奨しましたが、多くの偽陽性）私は、以下の説明で、クラスタの数に影響を及ぼしの好み 'パラメータが存在するとscikit-学ぶドキュメントで参照 ：。 好み：配列のような、シェイプ（n_samples、）または浮動小数点（任
    python scikit-learn cluster-analysis unsupervised-learning 2017-04-24

    0熱

    1答えて

    LDA - トピックへのキーワードの割り当て

    私は約150,000のドキュメントの構造化されていないデータを持っています。私は教師なし学習アルゴリズムを使用してこれらのドキュメントをグループ化しようとしています。現在、gensim PythonでLDA（Latent Dirichlet allocation）を使用しています。 LDAModelについては、num_topics = 20を渡しました。したがって、私の全150kデータは20のトピ
    python-3.x cluster-analysis gensim lda unsupervised-learning 2017-04-27

    0熱

    1答えて

    入力層にドロップアウトを使用したpythonテンソルフロー

    私はtfでpythonを使用しており、mnistデータ用の自動ノイズ除去エンコーダのトレーニング中に入力の一部をマスクする適切な方法を探しています。 私は入力層にドロップアウトを使用しましたが、隠れた層に使用しているのと同じ方法で、結果はあまり良くありません。なぜなら、自動エンコーダの問題は何かを知るのは難しいです。すべての深い学習アーキテクチャ 私は入力層を含め、ドロップアウトのために使用される
    python tensorflow deep-learning autoencoder unsupervised-learning 2017-06-19

    0熱

    1答えて

    リポジトリから類似ファイルを探す

    私はファイルのリポジトリを持っています。これらのファイルは、人間によって作成された平易な英語のテキストです。各ファイルには、いくつかの事件を記述する段落はほとんどありません。 ここでは、それぞれの人が異なるため、異なる文法で2つ以上のインシデントを記述することができます。同じ人でも、異なる文法で異なる言葉で事件を書く傾向があります。 どのようにして類似のファイルを検索してクラスタリングできますか？
    machine-learning text-mining unsupervised-learning 2017-03-18

    3熱

    1答えて

    h2o word2vecで使用するための事前ベクタを提供していますか？

    H2Oは最近、そのAPIにword2vecを追加しました。自分で提供するコーパスに自分の単語ベクトルを簡単に訓練できることは素晴らしいことです。 しかし、GoogleやH2O.aiなどのソフトウェアベンダーがH2Oのエンドユーザーではなく、ネットワークの帯域幅のためにアクセスできるタイプの大きなデータと大きなコンピュータを使用することにより、さらに大きな可能性が存在します。電力制限を計算する。 ワ
    word2vec h2o unsupervised-learning 2017-03-23

    1熱

    1答えて

    R内のapcluster：メモリ制限

    Rでクラスタリングを実行しようとしています。使用したアルゴリズムはapcluster()です。私が使用したスクリプトは： s1 <- negDistMat(df, r=2, method="euclidean") apcluster <- apcluster(s1) 私のデータセットは約0.1百万行あります。私は、スクリプトを実行したときに、私は次のエラーを得た：私はオンラインで検索すると
    r machine-learning cluster-analysis unsupervised-learning 2017-07-06

    0熱

    1答えて

    テキストファイルを2つのグループに分ける - 教師なし学習

    あなたは図書館員であり、時間がたっている間に は多くの種類のテキストファイルを分類しています（約100） 一般的なあいまいなキーワードです。 すべてのテキストファイルには、実際にkeyword_meaning1 またはkeyword_meaning2の話題のトピックです。 どの教師なし学習アプローチあなたは二つのグループにテキストファイルを分割する 、使うのでしょうか？ 正しい分類 の（パーセンテ
    text-classification unsupervised-learning 2017-05-18
最新の質問