tidyverse

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ベースRでは、データフレーム全体の値を削除/置換するために、次のコードを使用できます（たとえば、すべてのNAsまたは0.99より大きい値）。 df[df > 0.99] <- NA df[is.na(df)] <- 0L tiallyyverseでdplyrを使用して同等の操作を実行する方法はありますか？

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確率ヒートマップをggplot2でプロットするにはどうすればよいですか？

私は行ごとにx座標とy座標とのデータの束を有し、TRUE/FALSEセイ： library(tidyverse) set.seed(666) #666 for the devil x <- rnorm(1000, 50, 10) y <- sample(1:100, 1000, replace = T) result <- sample(c(T, F), 1000, prob = c(1,

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多数のNAsを持つ長いデータの行を折りたたみます

私のデータセットの例は、明らかなパターンのNAsのために5ではなく10行です。このようなデータセットを10行から5列に折りたたむ効率的な方法は何ですか？ df <- structure(list(variable = c("am", "am", "carb", "carb", "cyl", "cyl", "disp", "disp", "drat", "drat"), mean_stat =

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ループが列

私はsales1、sales2、price1、price2ラベル列を持つデータフレームを持っていると私は、反復方法で各数全体sales1 * price1ので、オンを乗じて収入を計算したい全体に乗算します。 data <- data_frame( "sales1" = c(1, 2, 3), "sales2" = c(2, 3, 4), "price1" = c(3,

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DataFrameに時系列オブジェクトをネストします

library(fpp) library(purrr) library(tidyr) data(austourists) tr <- window(austourists,end=c(2007,12)) te <- window(austourists, start=c(2008,1)) 私はFPPパッケージのオーストラリア人観光客データを持っています。私は異なる開始年に基づいてト

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dplyr-esque集計操作をグループ化したりグループ化したりしないで実行する

dplyrを複数回使用して同じ操作をデータセットに対して実行したいと考えています。私が操作を実行するたびに、私はgroup_by()という異なる列のセットが必要です。これは簡単な例ですが、私は、単にいくつかのコンテキストとして library(dplyr) mtcars %>% group_by(cyl, gear) %>% summarise(`Mean mpg` = me

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ギャザーと...を使用してデータフレームを整理する？

私は以下の構造を持つデータフレームを持っている： record <- c(seq_along(1:10)) store <- c(1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5) week <- c(1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2) sales_1 <- c(3, 3, 3, 3, 3, 2, 5, 1, 2, 10) sales_2 <- c(1, 2

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tbl_dfをtibbleまたはdataフレームに変換する

「rnoaa」パッケージで、ネストボックスの位置を含むデータフレームに最も近い5つの気象ステーションを見つける関数を実行しています。これにより、ネストされたtbl_dfが生成されます。 tbl_dfを対応するネストボックスIDを保持しているチブルまたはデータフレームに変換したいのですが、どうやってそれを行うのか分かりません。ここに私のコードとデータの例があります。インポートデータ： nests<

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CSVセクションを読み取るための簡潔な方法

シナリオ：セクション内のデータを含むCSVファイルがあります。 [CARデータ] MPG、CYL、DISP、HP、DRAT、重量、qsec、VS、AM、ギア、炭水化物 21,6,160,110,3.9,2.62,16.46 、0,1,4,4 21,6,160,110,3.9,2.875,17.02,0,1,4,4 22.8,4,108,93,3.85,2.32,18.61,1,1,4 、1 21.

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重複識別子 - 動的Tidyverse

library(tidyverse) この質問を使用してカラム内の繰り返し値を広めるためにどのように質問「 - 重複IDSために複数の変数を広げるtidyr/dplyr」にジェイクKauppの答えに触発されています。提供されたサンプルデータ（下）を使用して、1行に1つのIDしか持たせたいが、繰り返しID（148と188）のインスタンスがある。異なる電話番号があるので、これらを動的に広げて、