tidyverse

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"n.l.df"という名前のデータフレーム（12列、8行）のリスト（28項目）があります。各データフレーム内で、1：3,4：6,7：9,10：12の列で統計を行ごとに適用する必要があります。私は、リストを反復処理し、次の操作を実行して統計を計算しています： library(tidyverse) avgs <- n.l.df avgs <- lapply(avgs, function(x) {

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同じムービー内の俳優の間違った組み合わせ

私がやろうとしている操作をどのように記述するのか正確にはわかりません。私は2つの列（ムービーとアクター）を持つデータフレームを持っています。私は彼らが一緒にいる映画に基づいて、これからユニークな2人の俳優の組み合わせのリストを作りたいと思っています。以下は、私が持っているデータフレームの例を作成するコードと、私が望む結果である別のデータフレームです。 start_data <- tibble::t

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（<a href="https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/adult" rel="nofollow noreferrer">here</a>）UCI機械学習リポジトリから有名な「大人のデータセットを使用して因子変数

のすべてのレベルを見つけるデータセットは次のようになります。 Observations: 32,561 Variables: 15 $ AGE <int> 39, 50, 38, 53, 28, 37, 49, 52, 31, 42, 37, 30, 23, 32, 40, 34, 25, 32, 38, 43, 40, 54, 35, 43, 59, ... $ WORKCLASS

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使用フィルタ（）（および他のdplyr関数）（）

私は、ネストされたデータフレームに格納されたデータにfilter()関数を適用するpurrrパッケージのmap()を使用しようとしています。動作します（と私は、このようなプロセスを使用して、私の望ましい結果を紹介します）あなたは尋ねるかもしれませんが、私はする方法を探しています - 「なぜあなたは最初のフィルタリング、その後、巣ではないでしょう？。私は二度nest()を行うことで、今それを達成す

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エラーがRStudio

でtidyverseをロードしている間、私は、次のエラーメッセージが表示されます。 library(tidyverse) Error: package or namespace load failed for ‘tidyverse’: .onAttach failed in attachNamespace() for 'tidyverse', details: call: NULL error:

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関数内で "Starts_with"と共にDplyr :: Rename_Atを使用する方法

library(tidyverse) 以下のサンプルデータを使用して、私はDf1とDf2という2つのデータフレームを持っています。私は文字列で列を選択する単純な関数を作成しようとしています。この場合、 "Person"で始まる両方のデータフレームの列と "Phone"を含むすべての列が作成されます。次に、両方のデータフレームの「Person」列の名前を「Id」に変更したいとします。ただし、

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tidyverseツールを使用してリレーショナルデータベースから派生したネストされたリストを平坦化する最良の方法はどれですか？

私は、REST呼び出しから受け取ったネストされたリストを持っています。応答には、基礎となるリレーショナルデータベースのリストのネストされたセットが含まれます。私は分析を簡素化するためにリストを平坦化したい。私はpurrr tutorialのガイドラインに従おうとしましたが、動作させることができません。私はフラット化出力を探しています hist1 <- list(field="type", fro

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ggplotの未使用月の削除

私は、10月から4月までの月のみを一覧表示するデータフレームを持っています。このデータを折れ線グラフにプロットすると、使用されていない月も含まれます。私はプロットに未使用のスペースがないように、データにリストされている月を表示したいだけです。私はプロットのために使用していたコード gplot(df,aes(GAME_DATE,DEF_RATING)) + geom_line(aes(y

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複数の条件で重複を削除

卵巣カテゴリーに個体（名前）が複数回現れるデータがあります。個人ごとに1つのサンプルしか存在しないようにしたいと思いますが、Rが最初に見つけたものを保持したいとは思いません。私はグループが他のすべてのカテゴリで最も出現しているものを保持したいと思います。うまくいけば私の例はこれを明確にするのに役立ちます。 library(tidyverse) myDF <- read.table(text="T

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次のように私は、データフレームを持つマルチエレメントJSON

を作成します。 item <- c(rep.int("Item ID 1", 4), rep.int("Item ID 2", 3)) links <- c("A", "B", "C", "D", "A", "E", "F") df <- as.data.frame(cbind(item, links)) 私は各linksキーに対して複数の値をjsonにこれを変換するために探していますと