tidyr

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data.frame私は2列の値を持ち、2列目の値が繰り返されます。例えば： HUGO Cell 1 CD28 T cells 2 CD3D T cells 3 CD3G T cells 4 CD8A lymphocytes 5 EOMES lymphocytes 6 FGFBP2 lymphocytes 7 GNLY ly

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spread（）を使用するとdata.tableがコピーされますか？

サンプルはdata.tableです。私は mydt2 <- mydt %>% spread(group, prob) ワイドフォーマットに長いから行くためにtydir::spreadを使用 set.seed(123) mydt <- data.table(id = 1:100, x = sample(LETTERS[1:6], size = 100, replace = TRUE), gro

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は、IDとセグメント内の一連の連続番号を特定します

私はID番号idとセグメントshiftの中でシリーズ連続番号を特定しようとしているパネルdfLを持っています。これは変数PMです。私は、数字が-1と1で、長さが4以上のシリーズ連続番号を探しています。データの状況の私のイラストの下、 # install.packages(c("tidyverse"), dependencies = TRUE) library(tibble) 私は当初4-7

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データフレームのいくつかの列を 'separate'（tidyr）で分割するR

おはようございますみんな、Rで分割する列についていくつか読んだことがありますが、私の場合を修正する方法が見つかりませんでした。セパレータに従って、tidyr Rパッケージの 'separate'関数を使用して、2つの列のデータフレームの列を分割したいと考えています。私はこのデータフレームがあります。 dat1 AIN5997 AIN7452 AIN8674 AIN9655 001 01/02

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IDに基づくデータフレームと別の列の値

私はすでにいくつかの例を探しましたが、フィルタリングされた有効値&は見つかりませんでした。 Date <-c('3/13/2017 6:21', '3/20/2017 6:28','3/13/2017 6:22','3/20/2017 6:28',' 3/13/2017 6:23','3/20/2017 6:28','3/13/2017 6:24',' 3/20/2017 6:28', ' 3/2

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同じ長さのキーと値を持つ列を広げる方法（IDの作成なし）？私は、プレゼンテーションの目的のために、このデータセットを広めるためにしようとしています

： library(tibble) library(tidyr) tibble(var1 = c('a', 'a', 'a', 'b','b', 'b'), value=c(2,1,4,2,1,4)) %>% spread(var1, value) 結局私は a b <chr> <dbl> 1 2 2 2 1 1 3 4 4 を持っていると思います。しか

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DataFrameに時系列オブジェクトをネストします

library(fpp) library(purrr) library(tidyr) data(austourists) tr <- window(austourists,end=c(2007,12)) te <- window(austourists, start=c(2008,1)) 私はFPPパッケージのオーストラリア人観光客データを持っています。私は異なる開始年に基づいてト

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2行を結合し、行変数の文字列エントリを複製しないようにするにはどうすればよいですか？

データフレーム内の2つの行を1つに結合したいが、エントリの複製は避けてください。それは私がこれから移動したいされています。これに RowA RowB A,B A,B,C A A ：tidyrから団結使用 RowA RowB RowC A,B A,B,C A,B,C A A A 、私が実際に取得していますと、次のとおりです。 RowA RowB RowC A,B

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ギャザーと...を使用してデータフレームを整理する？

私は以下の構造を持つデータフレームを持っている： record <- c(seq_along(1:10)) store <- c(1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5) week <- c(1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2) sales_1 <- c(3, 3, 3, 3, 3, 2, 5, 1, 2, 10) sales_2 <- c(1, 2

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私は、データフレームを持つ他のグループ列

からグループによって以前の値を抽出します。 ID_1 <- c("A","B","C","D","A","A","B","E","D","F","H") ID_2 <- c("G","D","I","A","J","B","K","D","A","H","A") Value <- c(10,9,15,27,3,28,4,3,11,19,12) DF <- as.data.frame(cbin