tidyr

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でペアごとの列変換： Names Col Times A B 12 B C 13 C D 14 A C 15 B D 16 A D 17 を私の計画は、ヒートマップを作成することですが、私はと私のテーブルをフォーマットする必要があります。 A B C D A 0 NA NA NA B 12 0 NA NA C 15 13 0

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セパレータで列を右から左に分割するR

私は、1列（Place）が位置センテンスからなるデータセットを作成しています。 librabry(tidyverse) example <- tibble(Datum = c("October 1st 2017", "October 2st 2017", "October 3rd 2017"), Place = c("Tabiyyah

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データフレームでのネスト解除ベクトルが、リストのインデックス列

を追加し、私はこのようなtibble持っていると言う：私は（unnestで例えば）リストをネスト解除することによって、より大きな新しいtibbleに変換したい tibble(x=22:23, y=list(4:6,4:7)) # A tibble: 2 × 2 x y <int> <list> 1 22 <int [3]> 2 23 <int [4]> を、ど

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nnest_tokensの反対

これはおそらく愚かな質問ですが、私はグーグルとグーグルで解決策を見つけることができません。私はそれが私の質問を検索するための正しい言い方を知らないからだと思う。私はストップワードを取り除くために、私が整理したテキストフォーマットに変換したデータフレームを持っています。私は今、そのデータフレームを元のフォーマットに戻したいと思っています。 unnest_tokensの反対/逆のコマンドは何ですか？

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複数のタイプの変数を1つの長い文字列からエクスプリングする

CSVファイルをRにインポートしました。これは8列を生成します。それは200の行（または観測）のように持っています私のすべての関連するデータは、1つの文字 "変数"の行5にあります。ここでは5行目から1回の観測の例である： {"answers":{"#userdefined-7fb430bc-3615-0373-89c6-e155172da89c":6,"attachedVsSorrowful":

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ラテックスはRstudioのHTMLコードをテーブルとして出力しません

一般的にLaTexとコンパイラの使用は初めてです。私は多くのスレッドをオンラインで読んだことがありますが、コンパイラがどのように動作するかはわかりません。私は私のMac用のLaTexをダウンロードしてインストールしましたが、それをどのように使用するかわかりません。テストコードを使ってテーブルを生成すると、HTMLコードが自分のコンソールに出力されます。オンラインに従うチュートリアルでは常に美しいテ

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R：複数のグループ

と長い形式を作成するdplyr機能私はこのコードを取得し、機能にそれを回すためにしようとしている： mtcars %>% group_by(gear) %>% select(hp, disp) %>% summarise_all(funs(n=sum(!is.na(.)), mean=mean(.,na.rm=T))) %>% gather(variable, value, -gear) %>

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列が不均一/不等な文字列と区切り文字なしで区切る

データに区切り文字が含まれていても残りの文字列がどのように区切られますか？入力： ID 142 TM500A2013PISA8/22/17BG 143 TM500CAGE2012QUDO8/1720分の22 + 出力：カテゴリサイト菜園年の種日部分 142 TM 500 A 2013 PISA 8/22/17 BG 143 TM 500 CAGE 2012 QUDO 8/22/17 20+ 私

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マッチング値

私は現在、次のデータ構造を取り扱っております： ID Begin_A End_A Interval Value 1 5 1990-03-01 2017-03-10 1990-03-01 UTC--2017-03-10 UTC Cat1 2 10 1993-12-01 2017-12-02 1993-12-01 UTC--2017-12-02 UTC Cat2 3 5 199

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ワイドフォーマットからロングフォーマットへの変換可能なカラム。

まずは、これは重複した投稿ではないと思います。私はいくつかの偉大な投稿とワイドから長い形式の複数の列を変換する上でWebページを見つけましたが、それらのどれも同じものの尺度であるいくつかの列を扱うので、私のデータに似ていません（私の例ではA1、A2 、A3、A4）、そして長いフォーマット変数（私の場合はフレーム）を含んでいません。私は2つの異なるモーションキャプチャシステムによって測定され、多く