5
誰もケアがテアノを使用してカスタムAUC損失関数を書くことに運があったのですか？ケラスの損失関数としてAUCを追加
ドキュメントはここにある：http://keras.io/objectives/
サンプル・コードはここにある：私は（本当にsklearnのラッパーである）pylearn2での実装は、ありましたが、ポートにこれを使用することができませんでしたhttps://github.com/fchollet/keras/blob/master/keras/objectives.py
Keras
https://github.com/lisa-lab/pylearn2/blob/master/pylearn2/train_extensions/roc_auc.py
にだから私は私の質問は、誰もがこの関数を記述することができたと思い？あなたは共有したいと思いますか？
pylearn2ライブラリで定義されているRocAUCOpを簡単にラップすることができます。 kerasシグネチャに沿って、それが（未テスト） 'デフroc_auc（y_true、y_hat）のようになります。RocAucScoreOp（）（y_true、y_hat）' – user2805751
を返す私はラップの彼らの提案実装してみました（HTTPS [pylearn2からRocAucScoreOpを。] ：>はAttributeError：「RocAucScoreOp」model.compileする損失関数としてこれを渡ししようとすると//github.com/lisa-lab/pylearn2/blob/master/pylearn2/train_extensions/roc_auc.py）私は、次のエラーを得ましたオブジェクトに属性 'grad'はありません。pylearn2のRocAucScoreOpに関するソースコードのドキュメントは、最適化の目的関数/損失関数ではなく、監視チャネルでのみ使用することを意図していることを示しています。勾配を定義する方法がない限り、Kerasはそれを使用できません。 – kwarnick
pylearn2バージョンは基本的にAUCを計算するためのコールバックです。あなたは、AUCをネットワークのモデリング目的（Kerasまたは他の場所）として使用することはできません。 – DanB