theano

5熱

2答えて

私はPythonでかなり新しく、もちろんTheanoも新しくなっています。私はanacondaのpythonと一緒に窓の下でそれを使用しようとしています。私はすべての必須要件（CUDAを除いて、このノートパソコンにはNVIDIA GPUを搭載していません）をインストールしました。同じGCCをインストールし、チュートリアルページの推奨通りにパスを設定しました。 Problem occurred d

6熱

1答えて

ニューラルネットワークのケラス負荷重み/予測時の誤差

私はニューラルネットワークを作成するためにKerasライブラリを使用しています。トレーニングデータをロードし、ネットワークを初期化し、ニューラルネットワークの重みを「適合」させるために、iPython Notebookがあります。最後に、save_weights（）メソッドを使用してウェイトを保存します。コードは以下の通りです：次に from keras.models import Seque

6熱

1答えて

theano "blas error"のインストール

>>> import numpy # OK! >>> import scipy # OK! >>> import theano # warning WARNING (theano.tensor.blas): Failed to import scipy.linalg.blas, and Theano flag blas.ldflags is empty. Falling back on s

5熱

2答えて

Keras GRU NNフィット時のKeyError：「インデックスにない」

GRUモデルをトレーニングデータに適合させる際に、現在問題が発生しています。はStackOverflowの上で簡単に見た後、私は私の問題に非常に似ているように、この記事を見つけました： Simplest Lstm training with Keras io 私自身のモデルは以下の通りである： nn = Sequential() nn.add(Embedding(input_size, hid

10熱

2答えて

"g ++ not detected"データセットが大きくなると、GPUのマトリックスサイズに制限はありますか？

私は大きな3Dテンソルと言語モデルのためのRNNを訓練するためにKerasを使用してこのメッセージが表示されました（テキストから生成され、1つのホットエンコード、および25、165717（の形状をもたらし、7631））： WARNING (theano.configdefaults): g++ not detected ! Theano will be unable to execute o

6熱

1答えて

ニューラルネットワークの一般的な形式はありますか

異なるチームは、ニューラルネットワーク（caffe、torch、theano ...）を訓練し、実行するために異なるライブラリを使用します。これにより共有が困難になります。各ライブラリにはネットワークを保存する独自のフォーマットがあり、他のチームの作業をテストするたびに新しいライブラリをインストールする必要があります。私はこれをやりにくくするための解決策を探しています： - ニューラルネットワー

8熱

1答えて

バックプロパゲーション中にTheano gradientsを（選択的に）反転できますか？

私はLasagne/Theanoフレームワークの最近の論文 "Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation"で提案されているアーキテクチャを利用したいと考えています。底部に沿って（矢印：それは少し珍しいなり、この論文についての事は、それが「勾配反転層」、反転バックプロパゲーションの間に勾配を組み込むことです勾配が反転した逆伝播である）。著

19熱

1答えて

Numpyインストールエラーです。（Mingw32CCompilerインスタンスに 'compile_options'属性がありません）

私はwindows8/anaconda spyder（2.7）でpythonを使用します。私はTheanoを最新のものに更新しようとしています。私がtheanoをインストールすると、 "pip install --upgrade theano" numpyのインストール部分でエラーが発生します。 numpyはanaconda GUIで使用できますが、アナコンダ端末には表示されません。（ピッ

11熱

1答えて

Theanoの設定を直接スクリプト

私はTheanoには新しく、（envir。variablesを設定せずに）スクリプトから直接デフォルト設定をどうやって構成するのだろうかと思います。例えば。これは、作業溶液（source）です： $ THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32 python check1.py 私だけで実行され、同一の解決策を考え出すするつもり： $

8熱

1答えて

Theano CUDA例外

は私がtheanoするのは比較的新しいだと私は私の GPU上mnist例を実行したいが、私は次のような出力が得られます。 Using gpu device 0: GeForce GTX 970M (CNMeM is disabled) Loading data... Building model and compiling functions... WARNING (theano.gof.c