tensorflow

2熱

1答えて

私はtensorflowで私の最初のスクリプトをやっています。私は単純なロジスティック回帰を始めたいと思っていました。私はkaggle titanicデータセットに取り組んでいます。私の問題は、間違っていることをデバッグするためにテンソルを印刷できないということです。私はこのポスト（How to print the value of a Tensor object in TensorFlow

8熱

3答えて

Tensor Flow：メモリが不足して割り当てようとしています

私はTensor Flowバージョン0.7.1、64ビットGPU対応、pipでインストール、Ubuntu 14.04搭載のPCで動作しています。私の問題は、私の計算に基づいて、私のGPUに十分なスペースがあるはずですが、私のネットワークを構築するときにTensor Flowがメモリ不足になっていることです。以下は、Tensor Flow MNISTチュートリアルに基づく私のコードの最小例です。ネ

0熱

1答えて

これらのナノはどこから来たのですか？

EDIT：私のデータにはいくつかのナンバーがありますが、アンカーは正しいので、ノイズをかけて体重を初期化する必要があります。ありがとう！私はtensorflowで私の最初のスクリプトをやっています。私はいくつかの問題を印刷する価値があったが、今はそれを得た。私は単純なロジスティック回帰を始めたいと思っていました。私はkaggle titanicデータセットに取り組んでいます。私の問題は、

7熱

1答えて

SWIGインタフェースの背後にあるTensorflowのC++コード

SWIGインタフェースの背後にあるPythonコードを（おそらくGDBで）デバッグする方法がわかりません。私はすべての方法SWIGラッパー（session.pyで例えばtf_session.TF_Run）にTensorflowのPythonコードの実行を監視するipdbを使用することができますが、私はSWIGインタフェースの背後にあるC++コードをデバッグしたいと思います。おそらく私はbaze

1熱

1答えて

TensorFlow：グローバルスコープで変数を定義する

私はTensorFlowに画像分類子を構築しています。私のトレーニングデータにはクラスの不均衡があります。したがって、損失を計算する際には、各クラスの損失をトレーニングデータのそのクラスの逆数で重み付けする必要があります。だから、ここに私のコードは次のとおりです。 # Get the softmax from the final layer of the network softmax = t

0熱

1答えて

TensorFlowでの定数の定義

私はTensorFlowライブラリでPython 2.7を使用しています。このライブラリには、tf.constant(3)というデータ型があり、値3の定数浮動小数点数を意味します。初期化時に値を割り当てる必要があり、変更できません.C++のconstと同様です。私のコードでは、私は最初にこの定数の値を知りません。代わりに、関数を呼び出す必要があります。関数は何らかの処理を行い、次に定数を作成しま

2熱

1答えて

テンソルフローモデルからウェイトを取得

こんにちはテンソルフローからVGGモデルを微調整したいと思います。私には2つの質問があります。ネットワークからウェイトを取得するにはどうすればよいですか？ trainable_variablesは空リストを返します。私はここから既存のモデルを使用しました：https://github.com/ry/tensorflow-vgg16。私は重量を得ることについてのポストを見つけるが、これはimp

15熱

4答えて

KerasモデルをTensorFlowに変換するprotobuf

私たちは現在、Kerasを使用して様々なニューラルネットワークをトレーニングしています。これは、インターフェイスが使いやすく、使いやすいという理由から理想的ですが、環境。我々の計画は、にあるので、残念ながら、本番環境は、C++である：がTensorFlowに当社の生産コードをリンクして、いるProtobufに読み込むいるProtobufにモデルを保存するためにTensorFlowバックエン

2熱

1答えて

Tensorflowでランタイムに1つのテンソルを表示または保存するにはどうすればよいですか？

私がモデルしている：モデルがで def __init__(params): seq2seq() { outputs, states = rnn.rnn(...) } def step() ... session.run(output_feed, input_feed) と呼ばれている： with tf.Session as sess:

0熱

1答えて

Tensorflow unpack（）メソッドのfloat64へのキャストを防ぐ方法

seq2seq.rnn_decoder（）を使用してTensorflowで順次RNNを設定しようとしています。 rnn_decoder（）が必要とする入力はテンソルのリストなので、これを生成するためにrank-3テンソルを渡し、tf.unpack（）を使ってリストにします。この問題は、私が渡したfloat32配列がtf.unpack（）によってfloat64テンソルに変わり、残りのモデルと互換性が