SWIGインタフェースの背後にあるTensorflowのC++コード

Question

SWIGインタフェースの背後にあるPythonコードを（おそらくGDBで）デバッグする方法がわかりません。

私はすべての方法SWIGラッパー（session.pyで例えばtf_session.TF_Run）にTensorflowのPythonコードの実行を監視するipdbを使用することができますが、私はSWIGインタフェースの背後にあるC++コードをデバッグしたいと思います。

おそらく私はbazel build --config debugでTensorflowを構築しますが、Pythonインターフェイスから呼び出されたときに結果のコードにgdbを添付するにはどうすればよいですか？

Answer 1

TensorFlowのC++コードは、それを呼び出すPythonコードと同じプロセスで実行されます（または、分散バージョンを使用している場合は、tf.GrpcServerを作成したPythonプログラムの1つと同じプロセスで実行されます）。

PythonとC++の最も簡単なインターフェイスは、pure-C APIのtensor_c_api.hです。これらの呼び出しの1つをインターセプトするには、TensorFlowを実行しているPythonインタプリタのプロセスIDにgdbを添付し、これらの関数のいずれかにブレークポイントを作成します。インタラクティブPythonのセッションを使用して、例えば

、第1の端子に入力：

$ python 
>>> import tensorflow 
>>> import os 
>>> os.getpid() 
14680 

そして、他の端末では、gdbを開始：

戻るPythonのインタープリターで

$ gdb -p 14680 
[...] 
(gdb) break TF_NewSession 
Breakpoint 1 at 0x7f15f450a4d0 
(gdb) continue 
Continuing. 

、作成新しいセッション：

>>> sess = tf.Session() 

インタープリタが一時停止し、あなたのdeb

Breakpoint 1, 0x00007f15f450a4d0 in TF_NewSession() from [...]/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so 
(gdb) backtrace 
#0 0x00007f15f450a4d0 in TF_NewSession() from [...]/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so 
#1 0x00007f15f3ac5cdb in _wrap_TF_NewSession() from [...]/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so 
#2 0x000000000049968d in PyEval_EvalFrameEx() 
#3 0x00000000004a090c in PyEval_EvalCodeEx() 
#4 0x0000000000499a52 in PyEval_EvalFrameEx() 
[...] 

あなたは今TensorFlowをデバッグするgdbのフルパワーを使用することができます。uggerは、次のようなものを出力します。