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Tensorflowで訓練されたモデルを復元する方法についてスタックやgithubなどに無数の質問があることは知っています。私はそれらの大部分を読んでいます（1、2、3）。私は3とほぼ同じ問題を抱えていますが、できる限り私のトレーニングとテストがシェルから呼び出された別々のスクリプトになる必要があり、テストスクリプトでグラフを定義するために使用したのと全く同じ行です。テンソルフローと他の答えは手

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import numpy as np import tensorflow as tf b = tf.constant(2) **sess.run(tf.exp(b))** エラーメッセージ内の関数COS、EXP、罪とエラーを取得： Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>

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テンソルフローで簡単なロジスティック回帰を行うには？

マイ入力データは36フロート [-0.712982 1.14461327 -0.46141151 -0.39443004 -0.44848472 -0.65676075 0.56058383 -0.61031222 0.43211082 -0.74852234 1.28183317 0.79719085 -0.28156522 0.16901374 -0.73715878 0.6987

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TensorFlow用のCUDAインストール。 NVIDIAのCUDA 7.5のcuDNN v4はありません

私はCUDAをインストールしようとしています（TensorFlowに使用するため）。 cuDNN v.4とCUDA 7.5を使用することをお勧めします。しかし、https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download CUDA 7.0ではcuDNN v.4、CUDA 7.5ではcuDNN v.5（リリース候補）しかありません。どこでCUDA 7.5のcuDNN

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テンソルフローの新しいモデルをトレーニングするために私自身の巨大なjpgファイルを変換する方法

私はテンソルフローの初心者です。ドッキングウィンドウで私がインストールされているとセットアップtensorflow、またインセプション-V3を再教育する「リトレインする方法」などmnistとして（だけでなく、いくつかの例を起動し、そして。今、私は、入力私の方法を探してみてくださいディレクトリの自分のイメージ（JPG）を新しいtfrecords（またはバイトストリーム？）としてtenslfow

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テンソルをスカラーではない値で塗りつぶす

テンソルを使って点のリストを原点に移動しようとしていますが、それを数学的に行う最良の方法は、点リストの重心を求めてからそのセントロイドによってポイント。問題点：ポイントリストに含まれる行の数は、実行時まで不明です。これまでコード： import tensorflow as tf example_point_list = tf.constant([[3., 3.], [.2, .2], [.

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Tensorflow条件投げ値エラー

私はtensorflowで条件文を使用しようとしていますし、私はエラーになっています：以下 ValueError: Shapes (1,) and() are not compatible を私はエラーを投げている使用したコードです。エラーが条件付き import tensorflow as tf import numpy as np X = tf.constant([1, 0])

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TensorFlowでの複素数の置換の実装

この連想型のlstm論文では、http://arxiv.org/abs/1602.03032で、複素テンソルを置換するように求められます。私はtensorflowでこれを再現しようとしているhttps://github.com/mohammadpz/Associative_LSTM/blob/master/bricks.py#L79 ：彼らはここで自分のコードを提供してきました。ここに私がやって

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TensorFlowのカテゴリ変数

私はTategorFlowをいくつかのカテゴリ変数を持つデータセットで使用しようとしています。私はダミーでそれらをエンコードしましたが、それはトラブルを引き起こすように見え、TFはデータセットが密ではないと不平を言います。エラーの原因は全く異なりますか？確率的勾配を持つ1つの隠れ層を持つ単純なニューラルネットワークモデルを実行しようとしています。用 @gdhalおかげ：入力ここおかげ ---