tensorflow

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    私はチュートリアルDeep MNIST for Expertsを読んでいます。 Densely Connected Layerセクションの始めに、「[...]画像サイズが7x7に縮小されました」と記載されています。 私はこれらの7x7マトリックスにどのようになっているのか分かりません。私の理解では、28x28で始まり、5x5コンボリューションカーネルの2つのレイヤーを持っています。 28を4で割っ

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    テンソルフローがテキストシーケンスに対してこれを行うのと同様に、HMMによって生成された状態のシーケンスの状態埋め込みを学習しようとしています。 私の問題は、このHMMの「ボキャブラリ」は12の異なる州に過ぎないということです。 Tensorflowは、このボキャブラリのサイズよりも大きなバッチを使用してコードを実行すると、それを気に入らないようです。たとえば、バッチサイズを14に設定すると、エラ

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    私のnnの各トレーニングステップの学習率をプリントアウトしたいと思います。 私はアダムが適応学習率を持っていますが、私は(tensorboardで可視化のために)これを見ることができる方法があることを知っている

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    convnetでビデオフレームを渡して出力フィーチャマップを取得したら、そのデータをLSTMにどのように渡しますか?また、複数のフレームをCNN経由でLSTMに渡すにはどうしたらいいですか? 他の作品では、CNNでビデオフレームを処理して空間的な特徴を取得したいと考えています。次に、これらのフィーチャをLSTMに渡して、空間フィーチャを一時的に処理する必要があります。 LSTMをビデオ機能にどのよ

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    をダウンロード依存関係が、私は私のCentOS 6.5にtensorflow CPUバージョンを構築しようとしていますが、私は立ち往生しています: - bazel build -c opt //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer ........ WARNING: Sandboxed execution is not supported on you

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    Tensorflowの使用を開始したばかりで、test.pyファイルで「hello world」を行っています。次のステップに移り、チュートリアル(https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/mnist/beginners/index.html)を始めました。 これは私が私が からコードを変更し Traceback (most rece

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    Tensorflowで一組のフィーチャのペアごとの二乗距離を計算したいとします。私は、元のテンソルをタイル によって+及び*操作を使用して単純な実装を持っている: def pairwise_l2_norm2(x, y, scope=None): with tf.op_scope([x, y], scope, 'pairwise_l2_norm2'): size_x = tf.

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    私はいくつかの隠れた状態の小さなLSTMユニットを形成しました。 Tensorflow howtosから、私はtf.Variableで宣言されている変数の状態を保存し復元することができました。 def linear(args, output_size, bias, bias_start=0.0, scope=None): と内部の共有変数のアクセスは、私の知る限り、この行列店を理解するよう m

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    エラーMSG(スクリーンショットの画像をしてくださいチェック): ImportError: cannot import name symbol_database Error importing tensorflow. Unless you are using bazel, you should not try to import tensorflow from its source dire

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    テンソルフローをインストールしようとしています。これは表示されるエラーです。 scikitをインストールしようとしても同じです。システムによって保護されているpythonディレクトリがあり、インストーラがそれを削除できないようです。 Here is a Screenshot of terminal log