私はtensorflowで条件文を使用しようとしていますし、私はエラーになっています:以下Tensorflow条件投げ値エラー
ValueError: Shapes (1,) and() are not compatible
を私はエラーを投げている使用したコードです。 エラーが条件付き
import tensorflow as tf
import numpy as np
X = tf.constant([1, 0])
Y = tf.constant([0, 1])
BOTH = tf.constant([1, 1])
WORKING = tf.constant(1)
def create_mult_func(tf, amount, list):
def f1():
return tf.scalar_mul(amount, list)
return f1
def create_no_op_func(tensor):
def f1():
return tensor
return f1
def stretch(tf, points, dim, amount):
"""points is a 2 by ??? tensor, dim is a 1 by 2 tensor, amount is tensor scalor"""
x_list, y_list = tf.split(0, 2, points)
x_stretch, y_stretch = tf.split(1, 2, dim)
is_stretch_X = tf.equal(x_stretch, WORKING, name="is_stretch_x")
is_stretch_Y = tf.equal(y_stretch, WORKING, name="is_stretch_Y")
x_list_stretched = tf.cond(is_stretch_X,
create_mult_func(tf, amount, x_list), create_no_op_func(x_list))
y_list_stretched = tf.cond(is_stretch_Y,
create_mult_func(tf, amount, y_list), create_no_op_func(y_list))
return tf.concat(1, [x_list_stretched, y_list_stretched])
example_points = np.array([[1, 1], [2, 2], [3, 3]], dtype=np.float32)
example_point_list = tf.placeholder(tf.float32)
result = stretch(tf, example_point_list, X, 1)
sess = tf.Session()
with tf.Session() as sess:
result = sess.run(result, feed_dict={example_point_list: example_points})
print(result)
スタックトレースであると言っている:
File "/path/test2.py", line 36, in <module>
result = stretch(tf, example_point_list, X, 1)
File "/path/test2.py", line 28, in stretch
create_mult_func(tf, amount, x_list), create_no_op_func(x_list))
File "/path/tensorflow/python/ops/control_flow_ops.py", line 1142, in cond
p_2, p_1 = switch(pred, pred)
File "/path/tensorflow/python/ops/control_flow_ops.py", line 203, in switch
return gen_control_flow_ops._switch(data, pred, name=name)
File "/path/tensorflow/python/ops/gen_control_flow_ops.py", line 297, in _switch
return _op_def_lib.apply_op("Switch", data=data, pred=pred, name=name)
File "/path/tensorflow/python/ops/op_def_library.py", line 655, in apply_op
op_def=op_def)
File "/path/tensorflow/python/framework/ops.py", line 2156, in create_op
set_shapes_for_outputs(ret)
File "/path/tensorflow/python/framework/ops.py", line 1612, in set_shapes_for_outputs
shapes = shape_func(op)
File "/path/tensorflow/python/ops/control_flow_ops.py", line 2032, in _SwitchShape
unused_pred_shape = op.inputs[1].get_shape().merge_with(tensor_shape.scalar())
File "/path/tensorflow/python/framework/tensor_shape.py", line 554, in merge_with
(self, other))
ValueError: Shapes (1,) and() are not compatible
私は、配列の代わりに、スカラーであることをWORKINGを変更しようとしています。
私はこの問題は、tf.equal
ではなく、ドキュメント
エラーが条件付きではありませんあなたがしようとしているテンソルの形状であります比較する: 'x_stretch'は' WORKING'と同じ形をしていません。 x_stretchは 'WORKING'より1次元大きいと思われます。 'ポイント'の内容は何ですか?あなたが実行可能なコードを提供すれば、私はもっと助けるかもしれません。 – fabrizioM
貼り付けて何が失敗するかを見ることができる完全な実行可能な例を作った – dtracers