tensorflow

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TensorFlowホームページには、その目的が「数値計算のためのソフトウェアライブラリ」として記載されています。入力モデルは、1のためにいくつかのトレーニングデータを考えると所望の出力パラメータ）と3）：次のような問題が常に処方されるように見えるのサンプル問題を見2）を計算することができる。私はこれはボット、自己駆動車、「数値計算」の広義の定義を考えると、画像分類などを作成するために

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テンソルフローで検出されたデバイスの数を確認

テンソルフローが検出または使用できるデバイス（cpusまたはgpus）の数を調べたいとしています。この質問の理由は、複数のCPUを搭載したマシン上でtfバックエンドを使用してケラスを実行しているためですが、実行時に1つのCPUしか使用しないためです。

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TensorFlowグラフ内の条件を使用する場合

テンソルフローCIFAR-10 tutorialcifar10_inputs.py行174では、より良いデータ増強のために操作random_contrastとrandom_brightnessの順序をランダム化する必要があると言われています。これを行うには、私が考える最初のことは、0と1の間の一様分布：p_orderから確率変数を引くことです。そして、実行します。 if p_order>0.5:

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ネストされた整数のリストをGoogleのコマンドラインフラグに渡すにはどうすればよいですか？

整数のネストされたリストをgflagsに渡すにはどうすればよいですか？ test.py: error: argument --network_nodes: invalid int value: '[784, 100, 10]' ：私は flags = tf.app.flags FLAGS = flags.FLAGS flags.DEFINE_float('network_nodes', [78

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テンソルの下三角にパッキング配列

形状(..., n * (n - 1)/2)のテンソルの下三角部分に形状(..., n, n)の...の任意の形を表す配列をパックしたいと思います。 numpyので、私は import numpy as np # Create the array to store data in arbitrary_shape = (10, 11, 12) n = 5 target = np.zeros

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TensorFlow Bazel build failing

私はTensorFlow 'installing from sources' instructionsの指示に従ってbazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/cc:tutorials_example_trainerを使用してBazelでTensorFlowを構築しています。私は次のエラーを取得する： ERROR: /home/ubuntu/ten

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TensorFlow：Dstテンソルが初期化されていません

を実行すると、MNIST For ML Beginnersチュートリアルでエラーが発生します。他のすべては正常に動作します。エラーおよびトレース： InternalErrorTraceback (most recent call last) <ipython-input-16-219711f7d235> in <module>() ----> 1 print(sess.run(accurac

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Tensorflow：チェックポイント変数を分散した設定に復元する

通常の非分散設定のグラフコードによって保存されたチェックポイントをwith tf.device('/cpu:0'):（GPUの代わりにモデルパラメータを強制する）に設定しました。今度は、同じコード/グラフをTF-Inceptionのガイドラインに従って分散設定に変換しました。分散セットアップでチェックポイントを復元しようとすると、デバイスの不一致エラーが発生します。チェックポイントファイルなど

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skflow.TensorFlowDNNRegressorパラメータ

私はskflowが初めてです。次のコード例では、神経回路網推定器を初期化することができます。 regressor = skflow.TensorFlowDNNRegressor( hidden_units=[10, 10], steps=5000, learning_rate=0.1, batch_size=1) 私はこれらがTensorFlowDNNRe

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TensorflowのAnacondaインストールがDebian 8 VirtualBoxで失敗する

Tensorflowをインストールしようとしています。私はこの目的のために新しいDebian 8 VirtualBoxを作成しました。指示に続いてhere Python 3でAnacondaをダウンロードしてインストールしました。私はTensorflow用のconda環境を作成し、それを有効にしました。それが失敗したTensorflowインストールピップしようとしている：エラーがない私は人