私はTensorFlow 'installing from sources' instructionsの指示に従ってbazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer
を使用してBazelでTensorFlowを構築しています。TensorFlow Bazel build failing
私は次のエラーを取得する:
ERROR: /home/ubuntu/tensorflow/tensorflow/stream_executor/BUILD:5:1: C++ compilation of rule '//tensorflow/stream_executor:stream_e
xecutor' failed: crosstool_wrapper_driver_is_not_gcc failed: error executing command third_party/gpus/crosstool/clang/bin/crosstool
_wrapper_driver_is_not_gcc -U_FORTIFY_SOURCE '-D_FORTIFY_SOURCE=1' -fstack-protector -fPIE -Wall -Wunused-but-set-parameter -Wno-fr
ee-nonheap-object ... (remaining 87 argument(s) skipped): com.google.devtools.build.lib.shell.BadExitStatusException: Process exite
d with status 1.
tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc: In function 'cudnnConvolutionFwdAlgo_t perftools::gputools::cuda::{anonymous}::ToConvF
orwardAlgo(perftools::gputools::dnn::AlgorithmType)':
tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:269:10: error: 'CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_FFT' was not declared in this scope
case CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_FFT:
...
スタック:Ubuntuの14.04.2を実行しているEC2のg2.8xlargeマシン。 Bazelバージョン0.1.5(インストールされたw/bazel-0.1.5-jdk7-installer-linux-x86_64.sh
)。
私はBazel 0.1.4と0.2.3を試しましたが、同じエラーが発生します。
私は最近同じ正確なエラー。私の場合、私はTensorFlow 7.1(6.0から)にアップグレードしていました。結局、私はソースからビルドする必要がないように、CUDA(7.0から7.5へ)とcuDNN(v2からv4へ)をアップグレードしました。 (私はTensorFlow 7.1がCUDA 7.5を見つけようとしていたのでソースからビルドしていましたが、7.0しか持っていませんでした)とにかく、それは本当に答えではありませんが、達成しようとしているものによっては、あなたのために。 – Aenimated1
私も同じことをしました。しかし、私はまだソースから構築できるようにしたいと思います! – rafaelcosman
CUDA/cuDDNをアップグレードした後にソースからビルドしようとしましたか?ビルドの失敗はおそらくCUDA 7.0またはcuDNN v4以前のバージョンとの互換性がないためだと思っていましたが、アップグレード後にソースからビルドしようとは思っていませんでした。 – Aenimated1