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SOMのトレーニング/テストにデータを分割する理由は何ですか？

私は研究をしており、SOMアルゴリズムを使っていくつかの論文を読んでいます。私は人々が自分のデータセットをSOMのトレーニング/テストセットに分割するという論理を理解していません。たとえば、C4.5デシジョンツリーが使用されている場合、訓練された構造には、新しいデータセット（テスト）がそこでデータを分類するときに適用されるいくつかのルールが含まれています。しかし、システムがSOMを介して訓練された

supervised-learning unsupervised-learning som self-organizing-maps 2016-08-01

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マルチクラスのsklearn.roc_auc_scoreを計算してください

私のクラシファイアのAUC、精度、精度を計算したいと思います。 教師なし学習をしています： ここに私の作業コードです。 このコードはバイナリクラスではうまく動作しますが、マルチクラスではうまく動作しません。このコードは正常に動作している私は、平均AUC、精度を得るためにはもちろんKで結果を割っ最後に sample_features_dataframe = self._get_sample_feat

python scikit-learn supervised-learning 2016-09-25

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意思決定ツリーの作成と属性の分割に関する問題？

私は可能な値（青、緑、赤、橙、ピンク）を持つ属性 "色"を分割しようとしています。 私はentropyの値に分割しています。最良の分割は、マルチウェイ5、マルチウェイ4、マルチウェイ3、またはバイナリのいずれかです。たとえば、 5: (Blue, Green,Red,Orange,Pink) 4: (Blue, Green), (Red), (Orange), (Pink) (Gre

machine-learning classification decision-tree supervised-learning 2016-09-27

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テキスト分類のための教師あり学習における同義語のアドレス指定

私は、テキスト分類のためのscikit-learn教師あり学習法を使用しています。私は入力テキストフィールドとそれが属するカテゴリを持つトレーニングデータセットを持っています。私はtf-idf、SVMクラシファイアパイプラインを使ってモデルを作成します。このソリューションは、通常のテストケースでうまく機能します。しかし、訓練セットのように似たような言葉を持つ新しいテキストが入力された場合、その解決

machine-learning scikit-learn text-classification supervised-learning 2016-10-07

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私のようなデータセット見つけることに興味があります（クエリ、ドキュメント、関連性）情報検索システム

を構築するための無料のデータセット「の英語適合判定がファイルリスト」： http://trec.nist.gov/data/qrels_eng このデータセットは、のラベル、ペアが含まれていますクエリとドキュメント。 http://trec.nist.gov/data/docs_eng.html は、あなたが同様の任意の空きデータセット（S）、このいずれかを知っています： - はしかし、それは「英

machine-learning dataset information-retrieval supervised-learning 2016-08-23

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隠れマルコフモデルをRで学習する

Rで隠れマルコフモデルを訓練することは可能ですか？ 私は、対応するラベルで一連の観測をしています。そして、マルコフパラメータ（すなわち、遷移確率行列、放出確率行列および初期分布）を得るために、HMMを訓練する必要がある。だから、私は将来の観測を予測することができます。言い換えれば 、私はForward_Backwardアルゴリズムの反対を必要とする。..

r machine-learning classification hidden-markov-models supervised-learning 2016-08-24

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モデル圧縮はなぜ非常にうまくいくのですか？説明してください

モデル圧縮：これを簡単に説明しましょう。 X_train（features）、Y_train（target）をトレーニングデータとします。 今 X_train, Y_train ------> M1 (Example: decision tree) X_train --------> M1 ----> Y_pred (predicted Y for X_train) Case 1:

machine-learning compression supervised-learning 2016-07-21

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ループ内でsmbinning.gen（）を使用してリストにアクセスする

基本的にスコアリングモデリングのワークフローを自動化しようとしていて、ループによって生成された結果をsmbinning()から入力する際に​​問題が発生しました。リスト。結果そのものはリストなので、リストにはたくさんのリストがあります。データフレームに結果（連続変数のバケット）を追加しようとすると、問題が発生します。私は、リストのレベルに飛び込むために必要な構文を入力することは不可能であることが分

r list loops machine-learning supervised-learning 2016-09-11

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バックプロパゲーションニューロンネットワーク

こんにちは私は今、ニューラルネットで遊んでいます。私はこのチュートリアルの一種の再実装を行った： http://www.ai-junkie.com/ann/evolved/nnt5.htmlしかし、魚や食べ物、そしてまた異なるプログラミング言語。しかし、その点は同じです。 私はたくさんの魚（20個）といくつかのフオーズ（40個）を持っています。 各魚には脳があります（神経ネットワーク（私は今からA

neural-network genetic-algorithm backpropagation supervised-learning unsupervised-learning 2016-07-26

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