standardized

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    私は単純な変換をしようとしています。私は、次のコードは、仕事を得ることができない、 data_stdz <- transform(data_header, z.v1 = v1+2) :しかし、私は次のコードを使用しました、それがうまく働いた data_stdz <- transform(data_header, z.v1 = (v1 - mean(v1))/(2*sd(v1)) 私もちょう

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    Sklearn 12正規化ツールを使用してデータを正規化し、トレーニングデータとして使用した場合: 予測された出力を元の形状に戻すにはどうすればよいですか? 私の例では、正規化された住宅価格をy、正規化生活空間をxとしました。それぞれは独自のX_とY_Normalizerに適合するために使用されます。 したがって、y_predictは正規化された形状でもあります。元の未加工通貨状態に戻すにはどうす

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    私はこの「プログラミング言語」の一覧を見つけて、Pythonのような一般的な言語が標準化されていないことに気付きましたか?それはなぜですか、とにかく「標準化された」とは何ですか?

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    1答えて

    sklearn.preprocessing.scaleスケーリングを適用して、scikit-learnが提供するモジュールを使用して、svmクラシファイアをトレーニングするために使用するデータセットをセンタリングすることを提案します。 標準化パラメータを保存して、分類したいデータにも適用できるようにするにはどうすればよいですか? 私はstandarScalerを使用することができますが、何らかの理