spatstat

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clarkとevansテスト用に複数のowinを作成するにはどうすればいいですか？

私は〜250 ClarkとEvansテスト（clarkevans.test）を手動で実行することを避けようとしています。エクセルファイルにxmin、xmax、ymin、ymax座標の表があります。各行は操作ウィンドウの寸法です。エクセルファイル（read.csv）をRに読み込んだ後、 "apply"と "owin"という形式を取って、各行のためのowinを出力することはできません。最終的にpp

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反転されたJava座標をプロットする

ImageJのグレースケール画像からの粒子分析のpppオブジェクトを、imageSizeX、pointSizeオブジェクトのimageSizeYパーティクル$ X、パーティクル$ Yを反転したJava座標（y0 = top-左）。私は作業溶液（カスタマイズの例）のようなものがあります：私は空を作成する必要が：（凡例を省略）次のプロットになり library(spatstat) X <- p

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Spatstatを使用してデータフレームからポイントパターンを作成する際の大きな平均強度値の問題

RのSpatstatパッケージを空間ポイント解析に使用しています。私のデータセットは、位置座標、すなわち、いくつかのイベントの緯度および経度を小数点以下6桁まで含む。それは約9898の観測値を持っています。 Here`s点パターンの要約の出力：平面点パターン：9898点は平方単位当たり平均強度149786.3点が座標に与えられます。小数第6位単位ウィンドウ面積= 0.0660808平方単

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点を重ねることなくspatstatでプロットの残差

これは非常に簡単かもしれないが、私は運がなくてもそれを理解しようとかなりの時間を費やしている。私はポイントパターンモデルをspatstat（以下の再現可能なコード）のppm（）関数に適合させています。残差をプロットすると、点を残差画像に自動的にプロットするので、誰もそれを避ける方法を知っていますか？コード：まあ library(spatstat) pattern <- rpoispp(300

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ネットワーク上のポイントパターンのサイズが大きい理由 - spatstat

Baddeley他の本からRでspatstatパッケージを使用する方法を学ぼうとしています。私はshapefileをpspオブジェクトに変換しました（ここではデータの6列はを破棄しました）、これをas.linnetを使ってspatstatに適した線形ネットワークに変換しました。（は、ここでは、ネットワークが接続されていないと述べた）をそれから私はrpoislppを使用して、このネットワーク上の

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ネットワークが接続されていません - spatstat package in R

私はRでspatstatを学習しています。最初のステップとして、私はshapefileをspatstatアルゴリズムに適したものに変換しています。私は線形ネットワーク（以下のコードの最後の行）に変換さにas.linnetを使用すると、私は警告network not connected roads<-readShapeSpatial("OnlyHigwayroads.shp") spatstat.

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はクラスタ化されたspatstatマークを生成しますか？

spatstatでマークを割り当てて、空間的にクラスタリングする傾向があることを知っている人はいませんか？私は4つのグループに分類したい緯度の長い座標のセットを持っています。私は、ランダムに次のコードを使用して、これらのポイントにマーク/グループを割り当てる方法を考え出した： as.ppp(data, window ,marks=factor(sample(1:4,replace=TRUE)))

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ポイントプロセスの強度 - 共変量 - spatstatの重み付け

私は特定の場合にspatstatを試しています。道路の私の形状ファイルでは、私は属性の速度と各道路上の重い車両の％を持っています。道路が適切にアクセス制御されておらず、歩行者が道路を横切っているため、高速かつ重い車両の道路で重大な事故が発生する可能性が高いという観測である。私達はある割合で事故があることを知っています（5kmのストレッチあたり）。可能な場合、私は第二変数％を含むようにしてもその速

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Geyerモデルのdiagnose.ppmでSmoothed残差をプロットするエラー

Geyerモデルをポイントパターンに合わせようとしていますが、問題なく処理できます。しかし、診断プロットを確認したいときに問題が発生します。 Error in as.vector(rasterx.mask(W)) : error in evaluating the argument 'x' in selecting a method for function 'as.vector': Error

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レバレッジ機能のエラー：置き換えられるアイテムの数が代替長の倍数ではありません

spatstatのポイントパターンモデルのレバレッジプロットを作成する際に問題が発生しています。これは奇妙です、なぜなら、昨日はまったく同じモデルで完璧に動作していたからです。私は3つの共変量とGeyerインタラクションを持つモデルを持っています。これは警告メッセージを生成することなく正しく実行されます。私はレバレッジプロットを作成しようとすると、しかし、私が最初にこの警告が出ます： Large