spatstat

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    私は救急車の事故データを分析しています。このデータセットは3年間をカバーし、約250000件のインシデントを持っています。 予備分析は、事件分布が人口分布に関連していることを示しています。 spatstatを使用してポイントプロセスモデルをフィッティングすることは、これに同意します。部分的な残差プロットでは広く合意しています。 しかし、この傾向は、「社会時間」、すなわち、金曜日、土曜日の夜、祝祭日

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    私はあなたがこの問題を解決するのに役立つことを願っています。申し訳ありませんが、私はこの記事を書いている間にいくつかの間違いを犯した場合、私の英語は少し錆びています。 ここに質問があります。私はRで分析したい.shpデータを持っています。.shpは、タコを捕まえるために設定したトラップ行を表す行か、それらの行の直上にあるポイントで、どこで成熟したかを表します。 私は答えることをしようとしている質問

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    とLPPに私は最近、「Rに非常にnewie」これを行うための正しい方法についての質問を掲載しているあなたがそれに興味がある場合は、[こちら]それを見つけることができます。 1 私は今、仕事をして、簡単なRスクリプトを開発するために管理しているが、今の結果は、私に困るものです。私はmad.test .That機能をlpp(リニアポイントパターン)を分析するためにRを使用してい ロングストーリー短いは

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    リニアネットワーク上の0〜2kmの点の相関を知ることに興味があります。私は経験的データのために次のステートメントを使用していますが、これは2分で解決されます。 obs<-linearK(c, r=seq(0,2,by=0.20)) ここで、ランダム性の受け入れをチェックしたいので、同じrレンジのエンベロープを使用しました。 acceptance_enve<-envelope(c, linear

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    私はウィスコンシンの地図を取得しようとし、空間データポイントでClark-Evansテストを試みました。 Warning message: 244 points were rejected as lying outside the specified window 私は次のコードを使用:しかし、私はウィスコンシン州のマップをインポートし、窓に変換しようとすると、私はエラー会っ wisc.map <

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    私は4点パターンのソリストを持っています。 次に、4文字列要素のベクトルとして names(solist)=c("a","b","c","d")を定義しました。私はplot(solist)のようなだけでソリストをプロットするとき は今、私は、私は、今私はplot(h$experiments)のようにプロットしたときにh=hyperframe(experiments=solist) としてハイパーフ

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    エンベロープやMADテストなどのspastat関数をコンピュータ上の複数のプロセッサで実行して計算を高速化できるかどうかを知りたいですか?これを行うためのドキュメントやチュートリアルはありますか? ありがとうございます。

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    データフレームを使用してas.ppp機能を使用してマークされたポイントプロセスを作成しています。エラーError: is.numeric(x) is not TRUEが表示されます。次のように私が使用していたデータは以下のとおりです。 dput(head(pointDataUTM[,1:2])) structure(list(POINT_X = c(439845.0069, 450018.3603

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    CRCのspatstatブック(第17章)にある小さなlinnetオブジェクトのlinearK推定値を学習しようとしていますが、linearK関数を使用するとspatstatがエラーをスローします。私は以下のrコードのコメントのプロセスを文書化しました。エラーは次のとおりです。 Error in seq.default(from = 0, to = right, length.out = npos

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    私は1次元のデータ(直線の位置)を持っています。私はクラスタポアソンプロセスモデルかCoxモデルがデータに適しているかどうかをチェックしたいと思います。 私のデータはx座標しかないので、線形ネットワークポアソンプロセスモデルを試しました。ただし、lppmはPoissonモデルのみをサポートしています。 クラスタモデルを持つkppmメソッドは、2次元データを必要とします。だから、の値と範囲の(ymi