spatstat

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tpの測定について少し明確にしたいだけでした。セグメントに沿って0〜1の範囲です。私の質問は、spatstatがどこで測定を開始するのかということです。それがデジタル化されたときのセグメントの出発点ですか？または、分析ウインドウの他の規約やウインドウの原点と整列していますか？この測定値を逆にしたい場合、つまり、セグメントの他端からゼロを開始したい場合は、どうすればよいですか？たとえば、ArcG

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spatstat、with.marks引数を使用

マークが付いたポイントパターンがあります。これは、spatstatパッケージ内のconnected.ppp関数を使用して作成されました。私は2のマークを持つ点だけをプロットしたいと思います。これを行うには、which.marks引数を使用する必要があると考えましたが、出力はまだすべてのマークを含むプロットです。 use.marks = FALSEに設定すると、マークは使用されなくなるため、マーク

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as.linnet関数がマシンをハングアップさせます

シェイプファイルをlinnetオブジェクトとして読み込むために、次のコードを使用しています。最後の行でas.linnetを使用すると、プロセスがハングアップするだけで強制終了する必要があります。私は何が間違っているのか分からないのですか？ CRANとgithubで両方のパッケージを試しましたが、どちらも同じ結果になります。Rstudioがハングします。 library(spatstat) lib

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n列のデータフレームが破棄されました

Rでspatstatパッケージを使用して道路ネットワークシェイプファイルを読み込みました。このファイルにはいくつかの追加属性もあります。シェイプファイルを読み込んでas.pspに変換すると（先にlinnetというオブジェクトにする前に）、n列のデータフレームが破棄されてしまいます。私はなぜなのか理解していない？破棄される列は線形ネットワークの私共変量であるため、私はそれらを解析に持ち込むことがで

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spatstatの頂点からネットワークを構築する際のエラー

spatstatで線形ネットワークとして読み込むための非常に大きな（シェイプファイル）道路ネットワークがあります。だから私は、この本の第17章で説明したように頂点と辺を読んでから、基本的なネットワークを構築しようとしています - 空間点パターンをバデリーらによって私はエラーを取得するの下に、私はこのコードを使用して私のデータhere を添付Error: length(x0) == length(

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r spatstat linnetオブジェクトをesri shapefileにエクスポートする方法

シェイプファイルをこのフォーラムのいくつかのスレッドの後にlinnetオブジェクトに変換しました。私はいくつかの分析をしました。今、spatstat Rパッケージのこのlinnetオブジェクト（リニアネットワーク）をESRIシェイプファイル形式に戻したいと思います。誰かがこの仕事を達成するためのヒントを教えてくれますか？たとえば、リニアネットワーク上でポアソンプロセスをランダムに実現し、セグメン

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pspオブジェクトのリストをlinnetに変換する方法

シェイプファイルvignetteをspatstatで使用すると、シェイプファイルの各フィーチャが属性としてこのpspリストの要素になるようにpspオブジェクトのリストを作成できました。具体的には、 > x<- readShapeSpatial("includes/roadshapefile.shp") > out <- lapply([email protected], function(z)

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ネットワーク上のポイントパターンで実現されるポイントに値を割り当てる

私は、Rでspatstatパッケージを使用する可能性について考えています。リニアネットワーク（ユニフォームまたはポアソン）上でポイントプロセスを生成すると、プロセスは生成されたポイントに値（マーク）を割り当てますか？たとえば、ネットワーク全体で3つのポイント（p1、p2、p3）の均一なプロセスを使用すると、何とかこのポイントに割り当てる値を生成できますか？したがって、各点pのx、yを除いて、 p1

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spatstatを使用してウィンドウ内の補間を1つの点に限定します。

すべてのツリーステムのX、Y座標、胸高の直径（cm）、および生存（0,1）を持つマップフォレストプロットのデータフレームがありますここでは「MFP14_surv_forSO.csv」：https://www.dropbox.com/sh/t10b53qcobvxlzg/AACZyASgudtFLiZ79QRIjHH_a?dl=0という名前があります）。私は、キャノピー "gappiness"（ま