sparse-matrix

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パンダでは、「長い」テーブルを「ワイドで疎な」テーブルに変換するにはどうすればよいですか？

私の専門用語はひどいので、この説明には説明が必要です。 time stock price --------------------------- 13:03:00 AAPL 100.00 13:03:00 SPY 200.00 13:03:01 AAPL 100.01 13:03:02 SPY 200.01 13:03:03 SPY 200.02 . . . と

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テンソルフローのテンソル連鎖を効率的に乗算する方法はありますか？

3つのスパンテンソルのA = P * N、B = Q * N、C = R * Nがあります。積行列A * B * Cを計算する効率的な方法は何ですか。その結果、積行列の次元はテンソルフローでP * Q * Rになります。私はtf.matmulを試して、tf.reshapeを続けましたが、上記で指定された次元の製品行列を与えません。ありがとうございました。

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TF-IDFベクタライザ検索クエリPython

TF-IDFベクタライザを作成するためにいくつかのドキュメントを変換しました。今私は検索クエリを処理し、TF-IDF値の降順でページのリストを返したいと思います。私は「語彙」の中で質問語の位置を得ることができます。しかし、それは疎な行列なので、私はそのインデックスでtf-idfの値を読み取ることができません。どんな助けでも大歓迎です。よろしくお願いします。

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スパーステンソルによる後方伝播勾配？

私は、ベクトルvを生成する通常のフィードフォワードネットワークを持っています。次に、vの要素は、疎行列Mの非ゼロエントリーとして使用されます（座標はあらかじめ定義されているものとします）。その後、疎な行列に密なベクトルが乗算され、結果のスカラーに損失が定義されます。私は損失w.r.tを逆伝播したい。ネットワークの重みは、疎な行列を通過する必要があります。これはまれな行列の完全に妥当なユースケース

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'フラットテーブル'から行列を計算する

私はstackoverflowとdatascienceの新機能です。今、私は関連ルール分析を実行するプロジェクトを持っています。私は分析のためのマトリックスを作ることにいくつかの問題を抱えています。私のデータは次のようになっています：カラム1：領収書番号、カラム2：ブランド、カラム3：購入済みかどうか。私は領収書番号が行であり、ブランドが列である行列を取得したいと考えています。私はすべての領収

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Pythonのスパース行列の並列アセンブリ

非常に大きなスパース行列を並列にアセンブルするためにmpi4pyを使用しようとしています。各ランクは、（scipyのdok形式の）疎なサブマトリックスを生成します。このサブマトリックスは、非常に大きなマトリックスに配置する必要があります。これまでは、各ランクがインデックスとゼロ以外の値（クオフォーマットを模倣したもの）の値を含む数値的な配列を生成する場合、成功しました。ギャザリングの後、私は大量の

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計算を高速化する方法は？

私は疎な行列を埋めるために100万回* 1百万回の計算を計算する必要があります。しかし、行ごとに行列を埋めるためにループを使うと、ちょうど100 * 100の計算を行うのに6分かかります。タスクは解決されません。プロセスをスピードアップする方法はありますか？ import numpy as np from scipy.sparse import lil_matrix import pandas

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EIGEN：疎行列の乗算は枝刈りされた結果を生成しません

私はスパース行列の最適化と関数にEIGENを使用しています。いくつかのケースを除いて、すべてが "うまく"機能しており、私はこのケースを理解できません。ここで事です： Matrix A 2 0 0 0 2 0 0 0 2 Matrix B 6 3 0 1 2 8 Result 12 6 0 2 4 16 あなたが見ることができるように、これは正しい結果であり、私は常

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テンソルは、1つの列内に複数の入力を持つカテゴリフィーチャを処理できますか？

例えば、私は、次のCSV形式でデータを持っている： 1、2、1：3：4、2 0、1、3：5、1 .. コンマで区切られた各列は、1つの機能を表します。通常、機能はワンホット（、たとえばcol0、col1、col3）ですが、この場合、col2の機能には複数の入力（コロンで区切られています）があります。私はtensorflowがスパーステンソルとワンホット機能を扱うことができると確信しているが、私は

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2つの巨大なCSR行列の行間のユークリッド距離を求める

私は2つの疎な行列AとBを持っています.Aは120000 * 5000でBは30000 * 5000です。私は、Bの各行とAのすべての行との間のユークリッド距離を求め、次にBの選択行までの最短距離を持つAの5行を見つけ出す必要があります。メモリエラー。 Aの各行に対して、（x_b-x_a）^ 2を5000回計算し、それらを合計してsqrtを取得することは明らかです。このプロセスは11日のように非常