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R - nolptr - 最高のものだけでなく、50の優れたソリューションを見つける

私はパッケージのnerldermead()機能を使用しています。たとえば、50の可能性の高いソリューションを探したいと思います。この例では： opti= function(x){x-12} x0=c(0) lower=c(0) upper=c(100) solution=neldermead(x0,opti,lower,upper,control=list(m

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scipy.optimize.fmin（Simplex）は、さまざまな大きさに関連付けられたパラメータをどのように処理しますか？

私はシンプレックスアルゴリズム（scipy.optimize.fmin）のpython実装でカイ二乗損失関数を最小化することによって、4パラメータ（a、g、Nおよびk）モデルをデータに適合させたいと思います。予備シミュレーションでは、各パラメータの次の範囲が示唆されます。a = [5、50]、g = [0.05,1.5]、N = [5,200]、およびk = [0,0.05]。 scipy.opt

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拘束最適化のためのNelder Meadアルゴリズム？

Nelder Meadアルゴリズムが制約のない最適化のために働いていると読んでいます。 http://www.scholarpedia.org/article/Nelder-Mead_algorithm 私はMatlabでNelder Meadは制約のない最適化にも使用されると思います。しかし、私はちょっと混乱しています。最適化のためのJava APIを見つけてから、Nelder Meadシンプ

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scipyパッケージのシンプレックスパッケージpython

私はPythonのScipyパッケージで提供されているシンプレックスアルゴリズムのドキュメントを読んでいますが、このdocumentation pageの最後に表示されている例は最小化の問題を解決しています。私は最大化したいのですが。このパッケージを使って最大化できるなら、最大化を実行するためにパラメータを変更する方法は？

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PYOMOを使用してCPLEXから最後の片面テーブルを表示する方法

CPYをソルバーとして線形プログラムを解くにはPYOMOを使用しています。私は、ログファイルに出力するか、またはワークスペース内の変数に保存することによって、最終的なシンプレックステーブルに何らかの形でアクセスしたいと思います。次のスクリプトは私のLPを解決するために使用しているものです。 CPLEXソルバに最終的なテーブルを保存するオプションがありますが、これまでのところ私の検索は無駄でした。

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シンプレックスアルゴリズム

私はシンプレックス法とその作業を構築する必要がありますが、私は、入力データにユーザーを許可する、mainメソッドに私は配列に日付を入れてループ「を」少数作られたが、私は別の同じデータを置くこと配列は、（彼らはまったく同じデータを持っています）私はそれを修正する方法を知らない。 1つのタイプの日付に対して1つの配列を作成しようとすると、クラッシュします。 [編集] うん、私はそれらのスキャナ（みんな

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LS回帰制約あり

私はRが新しく、援助を感謝します。制約に最適化問題があります。 Rの最適化を解決するにはいくつかの方法がありますが、私は適用する必要がある制約で正しく問題を表現できませんでした。 Iは、次の3つのカテゴリに次のデータがあるとします。私は、（二乗誤差を最小化する）の各カテゴリのデータポイントに指数関数Y（T）に合わせたい A<-c(99.1, 96.5, 94.4, 92.7, 91.5, 91.

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与えられた点を含む点のセットから最小のN次元のシンプレックスを見つけるには？

Googleとスタックのすべてを見てきましたが、まだこの問題の答えが見つかりませんでした。私は、シンプレックス法に関する結果、または最小の任意のシンプレックス（すなわち、頂点は制約されていない）を見つけるための結果を探し続ける。どちらも、分析的な解決策を考えることはできません。は Qを含有するN次元の点の集合、M、任意のN次元の点、Q、どのように私は最小のN次元シンプレックスを見つけるか、Sを考

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scipy Delaunay三角形分割の出力から選択する方法は、特定のボリューム（または総線の長さ）の下で単純化するだけですか？

私は、一連の点でDelaunay三角形分割を使用して、点のクラスタを規則的なパターンで分離しようとしています。ので、私と一緒にクマqhull.Delaunayオブジェクトを使用して私の最初の経験は... from scipy.spatial import Delaunay tri = Delaunay(array) が現在のようになります。と私はprint (tri.simplices)