scikit-learn

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sklearnのGridSearchCVをメモリに収まらないデータで使用するにはどうすればよいですか？

データセットがメモリに収まらないほど大きすぎるので、モデルをバッチでトレーニングする必要があります。私はGridSearchCV、RandomizedSearchCV、またはBayesSearchCV（scikit-optimizeから）でモデルをラップし、私の巨大なデータセットのさまざまな部分でこれらの複数のインスタンスを訓練することができず、それぞれが見いだした最良のハイパーパラメータを期待し

python scikit-learn bigdata grid-search 2017-12-19

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ランダム値に対して分類器の精度をテストするにはどうすればよいですか？

私は最初のscikit-learnの例を試してみました。私は予測の正確さを評価しようとしています。私は訓練とテストリストがうまくセットアップされていますが、私はそれがランダムな値を与えても〜0.95の精度を得ています。 これは私が0/1ラベルをチェックしているためと思われます。ラベルの95％は0なので、0と推測して0.95の精度を得ています（私は思いますか？）。明らかに、これは私が望むものではあり

scikit-learn classification 2017-12-19

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Sklearn Keras分類器の精度、再呼び出し、FMeasureのメトリック

TensorflowのKerasで実装されているLSTMテキスト分類子を評価するためのメトリックの一部として精度、再呼び出し、FMeasureを計算する際に問題があります。私は、からKeras 2.02メトリックモジュールを知っています。私はsklearn.metrics.classification_reportにオブジェクトとして当てはめモデルと予測出力を解析しています別の方法として # cr

python machine-learning scikit-learn neural-network keras 2017-12-19

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SGD分類子異なる次元の入力データによる部分適合学習

1つのホットエンコードされたデータに対してSGD分類を実行しようとしています。私はトレーニングの例に合っており、後で少しのデータでpartial_fitを実行したいと思っています。 fitデータとpartial_fitデータの間のディメンション変更のためにスローされるエラーを理解します。 私はhot_new_dfでデータ変換を実行する必要があることを理解していますが、わかりません。 [29]中 -

python machine-learning scikit-learn classification 2017-12-19

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scikit-learn load_filesを使用してファイルをロード

20 newsgroup tar fileをダウンロードして抽出しました。私は電車のファイルへload_files機能を指摘し、私はエラーを取得しておいてください。 Traceback (most recent call last): File "D:\Python\DataScience\t.py", line 14, in <module> data=load_files(

python scikit-learn 2017-12-19

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複数のデータフレーム列のパイプラインを作成する方法は？

私はこのように単純化することができますDATAFRAMEあります import pandas as pd df = pd.DataFrame([{ 'title': 'batman', 'text': 'man bat man bat', 'url': 'batman.com', 'label':1}, {'title': 'spiderman', 'text': 'spiderm

python pandas scikit-learn 2017-12-19

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Word2Vecをスキップして正しく動作しない

私はword2vec類似性辞書を構築しようとしています。私は1つの辞書を構築することができましたが、類似点は正しく配置されていません。私のコードで何かが欠けていますか？ 入力サンプル・データ・テキスト TAK PO LUN UNIT 3 15/F WAYSON COMMERCIAL G 28 CONNAUGHT RD WEST SHEUNG WAN - EDDY SUSANTO YAHYA RO

scikit-learn neural-network word2vec gensim word-embedding 2017-12-20

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グリッドのseachが分割されたバッチバッチを使用していないのはなぜですか？私はsklearnにGridSearchCVを使用していた場合

、それが出力されます。 UndefinedMetricWarning: F-score is ill-defined and being set to 0.0 in labels with no predicted samples は、その相互検証用としてStratifiedKFoldを使用してgridsearchていませんか？バランスのとれたバッチを使ってはいけませんか？

scikit-learn grid-search 2017-12-20

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エラーの意味ValueError：サイズが205のシーケンスを次元26の配列軸にコピーできず、それを解決する方法

これはコードであり、非数値データを数値に変換しようとしています。しかし、それは誤りとValueErrorを返す：ディメンション26 でアレイ軸にサイズ205でシーケンスをコピーすることはできませんデータがhttp://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Automobile automobile = pd.read_csv('imports-85.csv', names

python python-3.x scikit-learn 2017-12-20

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