scatter-plot

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私は、（x、y）点のリストを散布図で1つのチャートに接続しています。これらのすべての点を結びつけるだけでなく、一番下に線を生成します。ここでは私のサンプルコードでは、（私はiPythonを使用しています）です：これは私が得たものである %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd from scipy import st

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mplot3dのscatter（）で値の取得中にエラーが発生する：arguements xsとysのサイズが同じである必要があります。しかし、彼らは同じサイズを持っています

私はmplot3dを使用して散布図をプロットしようとしていますが、散布法は私に価値のエラーを与えます： 'xs'と 'ys'は同じサイズでなければなりません。タイプとサイズを印刷すると、完璧に見えます。私は何が間違っているのか理解できません。ここは、自分のコードの一部である： 'MAT2' が既に計算され512 X 4行列です。ここで mat2 = np.array(mat2) fig =

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D3 - 異なる選択DIV

私は同じウェブページで散布図とchoroplethマップを作成しました。データは.CSVと.jsonに格納され、要素は「名前」フィールドにリンクされます。マウスオーバーでツールチップを作成しました。私は今、それらの間にいくつかの対話性が必要です。マウスが散布図上の要素の上にあるとき、この要素はコレオラントで反応し、マウスがコリオリマップ上の散布図が反応すると反応します。スキャッタプロットとコレ

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ggplot2を使用してプロットされた点でこの同じ効果を達成する方法は？

私はRでggplot2を使ってグラフをプロットしています。私はExcelを使って同じ散布図を作成しましたが、実際にはExcelのプロット点の美しさが好きです。次のようにマイggplot2コードは、現在、スタンド： ggplot(mydata2, aes(TotalStay, TotalExpenses)) + geom_point(shape = 19, position = posi

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matplotlib - scatterplot、yタプルの色を選択してください

私はPythonには新しく、xtickごとにいくつかのy値を示す散布図を作成しようとしています。私は何らかのコードを思いつく助けになったこの質問を見つけました：Python Scatter Plot with Multiple Y values for each X。 x = [1,2,3,4] y = [(1,1,2,3,9),(1,1,2,4), (0.5,4), (0.1,2)] fo

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Matplotlib：カラーマップを使用し、異なる値に異なるマーカーを使用する

現在、xyの配列には（x、y）点が格納されています。cmapのmatplotlibを使用して第3の配列Kmapを使用しています。 plt.scatter(xy[:, 0], xy[:, 1], s=70, c=Kmap, cmap='bwr') これは問題ありません。今、私は何か特別なことをしたい。 cmapを引き続き使用しながら、Kmapの値が> 0,<または0であるかどうかに応じて、異なる

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plt.scatterでカラーバービンを明示的に設定する

pyplot.scatterを使用してアメリカのベースマップに散布図を作成しました。カラーバーのビンは入力データの範囲に均等に配置されています。しかし、カラーバーのビンを明示的に制御して、不均一なビンを作成したいとします。 -20と50の間に均等間隔のビンの代わりに[-20, -10, -5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,50]を使用してください。これはどうすればできますか？あな

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R Iは、セルごとのプロットの簡単な散布図で2つのラスタを比較しています散布

に2つの集団を同定し、私は2つの一見異なる集団を持っていることを見つけます（行IDを分離するなどして）これらの集団のそれぞれの位置を抽出して、ラスタのどこに落ちているのかを知ることができます。ここでは再現性の例である： X <- seq(1,1000,1) Z <- runif(1000, 1, 2) A = c(1.2 * X * Z + 100) B = c(0.6 * X * Z) df =

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座標のリストから近くの座標を接続する

私は以下の緯度と経度のリストを持っています。 [(52.5, 12.0), (36.0, -0.5), (50.0, -17.5), (52.0, 13.0), (52.0, 13.0), (50.0, -16.5), (37.5, 1.5), (37.5, 1.5), (46.0, 20.0), (37.5, 1.5), (46.0, 20.0), (50.0, -15.0)] 私はお互いに近い