scatter-plot

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私の問題は次のとおりです。ユーザーは2〜25の2つの数値を入力します。これらの数値はグリッドの作成に使用されます。グリッド上のすべての点に（x、y）座標があります。ユーザーが選択したポイントの量に基づいて、私のExcelシートは最大25x25（x、y）の座標で塗りつぶされます。例：ユーザーが6x7グリッドを選択すると、テーブルに42（x、y）座標が入力され、テーブル内の他の値はすべて「」に設定

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MSエクセルの再手配軸2016散布

ソフトウェア：MSエクセル2016 ファイル：GitHub Repository が質問参照：MS Excel Scatterplot converts Months to Numbers を私はデータを次から month_unordered_axis.xlsxで散布図を作成しましたは、その後、私はそれだけで月に（month_unordered_axis.xlsxのChart1中）残念ながら

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プロットを散布しようとすると「時間」にkeyerrorが発生し、プロット時間を散布する方法は？

プロットを散ろうとすると「時間」にキーエラーが発生します。これらの列をどのようにプロットするのですか？ high time 0 17.23 10:37:00 1 17.64 14:01:00 2 15.28 09:31:00 3 15.56 11:41:00 4 15.56 11:42:00 5 15.25 09:30:00 6 15.25 09:49:00 7 15.10 15

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散布図のマーカーサイズ計算

私は非常に特有の問題があります。私は2つの配列があり、各配列の対応する要素は2次元の点を表します。 a = [1,2,1,6,1] b = [5,0,3,1,5] マーカーのサイズがポイントの発生回数に基づいている散布図をプロットする必要があります。ある： 1,5 : 2 2,0 : 1 1,3 : 1 6,1 : 1 だからサイズ・アレイのサイズ= [2,1,1,1]と

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パンダクロス集計からバブルチャートを作成

私は4列と数千行のパンダデータフレームを持っています。すべてのエントリはTrueまたはFalseです。データフレーム 'df'と列 'c0'、 'c1'、 'c2'、および 'c3'を呼び出してみましょう。私は2^4 = 16個の可能な真理値のそれぞれを持っているどのように多くの行に興味があるので、私は自分自身にクロス集計します：各セルは含むと、細胞の素敵な4x4のテーブルが表示され xt = p

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MS Excelの散布は、数字ヶ月

ソフトウェアを変換：MSエクセル2016のファイルへリンク：私はそれを選択するとmonth.xlsxのGitHub Repository Sheet2はテーブルを持っており、散布図を挿入するとChart1がmonth.xlsxになります。何を試しても、X軸を月に表示させることはできません（今は月の数字が表示されます）。ヘルプ！

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スキャッタロットのx軸上でより良い日付ブレークを取得するにはどうすればよいですか？

私はこのようなデータフレームを持っている： Days Ahm5 01/06/1961 0.00000 02/06/1961 0.19266 03/06/1961 1.67610 ........ ........ 30/09/1961 5.26514 01/06/1962 0.05200 ......... ........ 30/09/2007 0.866473 は、ここで

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散布図のデータ点数を減らす方法は？

現在、プロットエンジンとPythonを使用して、散布図に膨大な量のX、Yデータをプロットするのに問題があります。したがって、ブラウザは実際には時間の経過後にクラッシュせずにこの量の点をレンダリングできません。（私もScatterglオプションhttps://plot.ly/python/webgl-vs-svg/を試してみた）散布図の元の形状を失うことなくポイントのこの巨大な量を減らすために任

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Matplotlibの色割り当てエラー？

私は、アレイ内のデータに基づいて、カラフルな散布図を作成しようとしている：ここ plt.scatter(150, 93, c=y_pred) 、y_predは次のとおりです。 array([ 5, 6, 8, 16, 21, 12, 12, 13, 6, 6, 17, 11, 6, 12, 12, 23, 6, 6, 15, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 23, 22, 6,

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火山プロットの点の色はR

を使用しています。これは簡単な質問ですが、どういうわけか希望の結果が得られません。私はできた火山のプロットを作りたい。 CSCJFCTable <- read.table("volcano_plot_valuesCSCJ.csv", header = TRUE, sep = ",") with(CSCJFCTable, plot(log2.FC., -log10(raw.pval), pch=2