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WSO2CEP Developer Studioでのサンプルプロジェクトのインポートに失敗しました

eclipse-luno-with-developer-studioがインストールされていて、すでに作成されたサンプルの一部をwso2cepのように変更する必要がありますが、最初はhttpのようにインポートしていません。 ant -Durl=http://localhost:9763/endpoints/httpReceiver -Dsn=0001 を使用してサンプルを実行できますが、ソースを

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R surveyパッケージを使用して加重サンプル内の複数回答の質問を分析するにはどうすればよいですか？

私は比較的新しいRです。加重サンプルの複数回答の質問を分析するには、 'survey'パッケージ（http://r-survey.r-forge.r-project.org/survey/）を使用する方法が不思議です。トリッキーなことは、応答が複数の列にまたがって保存されるように、複数の応答をチェックすることができることです。例：私は10区全体からランダムに描かれた500人の回答者からの調査デ

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R - サンプル私は完全に次の行動の理由を理解していないので、私が正しく質問を題した場合

わからないサブセット化されているデータフレームを変更％に％で使用されるには： dfSet <- data.frame(ID = sample(1:15, size = 15, replace = FALSE), va1 = NA, va3 = 0, stringsAsFactors = FALSE) dfSet[1:10, ]$va1 <- 'o1' dfSet[11:15, ]$va1 <

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比較ランダムサンプルが

Imは私のコードは、サンプルサイズをとるとき、ブートストラップ法を用いてランダムサンプルを比較するためのより高速な方法を探している（最小サンプルサイズを決定するために）、次いで、100種類のランダムサンプルを取ります。それぞれの平均を記録します。次に、少し大きめのサンプルサイズをとり、同じことを行います。等々。これの目的は正確に私の人口現時点で私のコードを表現するのに必要な最小サンプルサイズ

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Pythonでサンプルに属していない値を見つける方法は？

データフレームからサンプルを取得する必要がありますが、そのサンプルに属していない値も必要です。 examleの場合： data = [[1,2,3,55], [1,2,34,5], [13,2,3,5], [1,2,32,5], [1,2,22,5]] df = DataFrame(data=data, index=[0, 0, 1, 1, 1], columns=['A', 'B', 'C',

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サンプルフォームを2つの異なるベクトルにするには？

私は異なるサイズの2つのベクトルを持っています。 x <- rnorm(50, 2, 0.8) y <- rnorm(35, 4, 0.5) 言う私はサイズ75 xからの観察とyからサイズ25のサンプルのサンプルが含まれているサイズ100の新しいベクトルzを作成したいです。ベースパッケージのsample()の機能を使うと思います。

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rの回帰サンプルを特定する

私は一般的な質問があります。とにかく、私がRの回帰で使用された観測を識別（またはタグ付け）できるのですか？ lligator = data.frame(lnLength = c(3.87, 3.61, NA, 3.43, 3.81, 3.83, 3.46, 3.76, 3.50, 3.58, 4.19, 3.78, 3.71, 3.73, 3.78),lnWeight = c(4.87, 3.9

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data.tableの各行のベクトルから1つのランダムな要素を選択します。

私は名前のデータフレームを持っています。そして、私はさまざまな食べ物のベクトルを持っています。私はその名前からランダムに1つの要素を選択して、data.tableが以下のようになるようにします。 x<- c("apple","pepsi","rice","coke","banana","butter","bread") library(data.table) dt <- fread('

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サンプリング値が連続していない

繰り返しサンプリング値（A、B、A）を使用することは可能ですが、シーケンス（A、A、B）にすることはできません。単一値（A、A、A）または（B、B、B）。以下のコードは、少なくとも私に少なくとも2つの値を与えるはずですが、返される値が順番になることは望ましくありません。 x<- 3 alphabet <- LETTERS[seq(1:26)] a <- sample(alphabet, 2,