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イメージの特定の領域で輪郭線を見つけようとしています。画像の残りの部分に輪郭を表示するのではなく、ROI内に輪郭を表示することは可能ですか？私はマスクを使うべきであるという別の同様の記事を読みましたが、私はそれを正しく使ったとは思いません。 OpenCVとPythonには新しいものがありますので、どんな助けでも大いに役立ちます。 import numpy as np import cv2 c

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興味のある領域

私はジャスパーライブラリを使用したアプリケーションを開発しています。私はROIをいくつかのROI（関心領域）をエンコードする必要があります。ジャスパー公式ウェブサイトhttps://www.ece.uvic.ca/~frodo/jasper/で、デコーダだけがROIをサポートしていると読んでいます。しかし、私はjpcコーデックのソースコードhttps://github.com/mdadams/

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ImageJの神経細胞の環状領域を自動的に計算する方法はありますか？

私は神経細胞の断面の粒子分析をしようとしています。本質的に、各神経線維は外側および内側半径を有し、環状領域を計算したい。イメージをバイナリに変換してからパーティクルを分析するのはかなり簡単ですが、外側の領域（内部領域を含む）の領域のみを与えます。私はどうにかして、黒いバンドの外側のエッジでマークされた外側の領域（黒いバンドの内側のエッジでマークされた）よりも内側の領域を見つけることを自動化したいと

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正方形の画像でROIを選択

正射影の画像にいくつかの画像処理操作を適用したいと思います。 iは、関心領域を選択する。この目的のため（以下に示す）は、（緑色で示される）両端に半円を廃棄しなければならないことを赤境界の内側の領域がなければならないのに対し考慮される。画像のサイズは、Xの幅であり、Yは高さX * Yであるとします。両方の円の半径はX /（2 * 4）になります。 openCVでこのROIを選択するにはどうすれば

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手のジェスチャー認識のためにinteretの領域を見つけるのに最も良い方法はどれですか

私は手のジェスチャーで関心領域を見つけるためのいくつかの方法をテストしています。 opencvでは、私はcamshift（関心オブジェクトを追跡する）、いくつかのバックグラウンド抽出メソッド（MoG、MoG2など）を見つけました。これは、ビデオでは前景からバックグラウンドを差し引くために特別に使用されています。複雑な背景を持つビデオ内のオブジェクトとして手をつないでください。静的状態で手の姿勢に使

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pythonを使ってビデオ映像から点滅する光を検出する最も良い方法

私はビデオ映像をいくつか持っていて、光源が点滅したときに分析したいと思います。光源は同じ場所にありますので、ROIを扱うのは簡単です。私はPythonを扱うのに慣れていましたが、ビデオ解析に関してはそれほど強くはありませんでした。フォーマットや技術に関することはあまり気にしません。単にこれを検出するためのすばらしい方法を見つけることを望みます。私の現在のアプローチは、（そこにあると思います四角

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イメージ内の境界ボックスを埋める方法は？

境界ボックス内の領域を白で塗りつぶす方法と外に黒で塗りつぶす方法はありますか？ 1つのbbxの場合、または1つのイメージの場合は多くのバウンディングボックス。

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バイナリイメージの高密度ピクセル領域を検出する

バックグラウンド減算を行っています。前景オブジェクトとノイズを含むバイナリイメージを取得しています。私は、バイナリイメージ上の各オブジェクトのROIを取得したいと思って、それらが私が望むオブジェクトであることを確認するために分析します。ピクセル強度（オブジェクト）が高い領域のみをどのようにセグメント化しますか？得られた画像の一例：

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ROIをQImageとの間で変換する方法/ cv :: Matから変換する方法

QImageでQRectを使用してROIを適切に変換および/または表示できず、QImageからcv :: Matイメージを作成できません。問題は対称的です。つまり、cv :: Matでcv :: Rectを使用し、MatからQImageを作成してROIを正しく取得できません。意外にも、cv :: RectまたはQRectの幅と高さが等しいときは、すべてうまく動作します。次に、私のフルサイズの画

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OpenCV：画像の一部を抽出するための同時GetSubImage

画像の一部を抽出するためにGetSubImage関数を実装しました。私はSetROI,Copy、およびResetROIを使います。しかし、パラレルタスクが同じ画像を使用している場合には、SetROIはパラレル化できないため、これは機能しません。並行して実行できる画像の部分を抽出する他の方法はありますか？