binary-image

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    この画像を生成するためにMATLABを使用しました(bwareaopenを使用)。真ん中には私は2D楕円体を持っています。どのように私はそれの周囲のすべての "ノイズ"をクリアし、明確な楕円体を得ることができますか? 元画像

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    バックグラウンド減算を行っています。前景オブジェクトとノイズを含むバイナリイメージを取得しています。 私は、バイナリイメージ上の各オブジェクトのROIを取得したいと思って、それらが私が望むオブジェクトであることを確認するために分析します。 ピクセル強度(オブジェクト)が高い領域のみをどのようにセグメント化しますか?得られた画像の 一例:

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    私はPythonを初めて使用しています。私はバイナリ形式にカメラ入力を変換するためのプログラムを書いています。そこには4秒の遅れがあります。私はジェスチャー認識のために設計しています。したがって、この4秒遅れは受け入れられません。誰でも助けてくれますか? import numpy as np import cv2,cv from PIL import Image from scipy.mis

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    バイナリイメージをPythonでセグメンテーションする方法は簡単ですか?を実装する簡単な方法はありますか? 私の2次元 - 「画像」はnumpyアレイです。使用される値は1.0と0.0です。値1.0のすべてのオブジェクトのリストが必要です。すべての黒いピクセルはオブジェクトのピクセルです。オブジェクトには、値が1.0のタッチピクセルが多数含まれることがあります。 numpyとscipyを使用できま

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    私はMatlabで画像のセグメンテーションを行っています。 ポイントとポイントの間の最大距離を計算するために、ポイントのセットに対して垂直なラインを見つける必要があります。 は、ここでの問題の例は次のとおり 赤い点は、輪郭の凹面を表し、その点が輪郭の曲率から求めました。 ラインの限界である黒い線と緑の点が、私が探している結果を表示するために手動で描画されました。 次の作業は、線と黄色で強調表示され

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    ImageJの "Save XY Coordinates"機能と同様に、RのバイナリイメージのXY座標を保存しようとしています。私はRのために利用可能ないくつかの画像解析パッケージを見てきましたが、これを達成する方法はまだ分かっていません。

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    私は準同型フィルタリングを適用したグレーの画像を持っています。このフィルタリングの結果、ピクセル値として複素数を持つ画像が得られます。想像上のイメージと実イメージを別々に見たとき、私はそれ以上の処理のために想像上のイメージだけが必要であることを認識しました。しかし、私はそれを使用することができません。私は、さらなる処理のために虚像を二値化することができません。 これについての解決策や提案があれば、

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    私はpcl :: pointcloudの平面セクションをバイナリイメージに変換しようとしています。私はsavePNGFileというクラスを見つけましたが、私のプログラムでうまく動作しません。 これまでは、私が望むポイントを得るためにROIセレクターと輝度フィルタを行っていました。 void regionOfInterest(VPointCloud::Ptr cloud_in, double x1,

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    私はバイナリ指紋画像を持っています。私は2点間の変換1の数を0に数えたい。 2つのポイントの値は0です。任意のbodeはmatlabのコードを書くために私を助けることができますか? 私の写真はここにある: 私のポイントは、Bです。 xと yラインの終点座標のベクトルである c = diff(improfile(I,x,y)); :私は

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    基本的に、複数のバイナリイメージがあり、それぞれに1つの接続コンポーネントが含まれています。これらの接続されたコンポーネントはイメージから取得されました。つまり、接続されているすべてのコンポーネントを1つのイメージファイルに描画する場合、空白はなく、接続されたコンポーネントが重複しません。 私は接続されたコンポーネントからエッジピクセルを高速に抽出する方法を探しています。接続されたコンポーネントは