reshape

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計算グラフの作成中に、テンソルxがあります。 [-1, a, b, c]の形状を持つと私はそれをこの方法を実行しようとしました[-1, a*b*c] にそれを再構築したいと思います： n = functools.reduce(operator.mul, x.shape[1:], 1) tf.reshape(x, [-1, n]) が、私はエラーが持っている： TypeError: unsup

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gather（）を使用して、2つ（またはそれ以上）のキーと値のペアに2つ以上の列のグループを集める

2つの別々の列のグループを2つのキーと値のペアにまとめる必要があります。 library(dplyr) library(tidyr) ID = c(1:5) measure1 = c(1:5) measure2 = c(6:10) letter1 = c("a", "b", "c", "d", "e") letter2 = c("f", "g", "h", "i", "j") df

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kerasのreshapeを使用してディメンションを削除しますか？

Reshapeまたはその他の機能を使用して寸法を削除することは可能ですか？私は以下のネットワークを持っています。 import keras from keras.layers.merge import Concatenate from keras.models import Model from keras.layers import Input, Dense from keras.la

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numpy配列のスタックのサイズ

私は形状の数値配列（2500,16,32,24）を持っていますが、それを（何か、24）配列にしたいのですが、私はnumpyをシャッフルしたくありません値。最後の32×24の寸法はイメージを表しており、対応する要素が一貫していなければなりません。何か案は？編集：私は十分に明確ではありませんでした。（何か、24）=（1280000,24）。

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ガウス混合モデルを単一フィーチャデータに適合させる正しい方法は何ですか？

dataは、データの1次元配列です。 data = [0.0, 7000.0, 0.0, 7000.0, -400.0, 0.0, 7000.0, -400.0, -7400.0, 7000.0, -400.0, -7000.0, -7000.0, 0.0, 0.0, 0.0, -7000.0, 7000.0, 7000.0, 7000.0, 0.0, -7000.0, 6600.0, -7400

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ケラスの配列を整える

ケラスで[Reshape][1]の配列は、最後の次元がそれに合うように、2次元の1つのみを指定することで時代の配列になりますか？私が持っている（30,1,2080）と私は（15）

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使用列の値は、ワイドフォーマットテーブル

を作成するために、I、次のデータフレームを持っている：私は基本的に、いわゆるワイドフォーマットでこれをしたい class outcome count total A TP 5 20 A FP 5 20 A TN 5 20 A FN 5 20 B TP 10 40 B FP 10 40 B TN 10 40 B FN 10 40 す

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多次元配列を2D画像に再形成する方法は？

(64, 1, 64, 64) を次のように私は、これは実際には64個のパッチに分割された1枚のグレースケール画像、64 *の64pxと各パッチである形の配列に取り組んでいます。これを512×512ピクセルイメージに再構築する必要があります。私は np.reshape(arr, (512, 512)) もちろん、結果として得られる画像が期待されていないとして使用してみました。どうすれ

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Box-R for groups内のプロット

私は、異なるグループのためのボックスプロットを並べて作成するのに苦労しています。 dput(df) structure(list(UserName = structure(c(20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L,