パンダはこのように見て、私はパートナーによって再構築したい、私はパンダのデータフレーム持って

Question

時系列行（重複と不幸を...）

Date  Partner Value 
2017-02-01 Partner1 150 
2017-03-01 Partner1 170 
2017-02-01 Partner2 160 
2017-03-01 Partner2 185 
2017-02-01 Partner1 40 
2017-03-01 Partner1 90 

に列を再構築：

Partner 2017-02-01 2017-03-01 
Partner1 150   170 
Partner2 160   185 
Partner1 40   90 

私はこれについてどうやって行くのですか？

Answer 1

は実は、私は必要な答えを見つけた：ここ

series = pd.pivot_table(data, values="Value", index="Partner", columns="Date") 

Answer 2

は代替ソリューションです：

出典DF：

In [143]: df 
Out[143]: 
     Date Partner Value 
0 2017-02-01 Partner1 150 
1 2017-02-01 Partner1 199 # NOTE: duplicated `Date` & `Partner` 
2 2017-03-01 Partner1 170 
3 2017-02-01 Partner2 160 
4 2017-03-01 Partner2 185 

ソリューション：

In [144]: df.groupby(['Partner','Date'])['Value'].mean().unstack().rename_axis(None).rename_axis(None, 1) 
Out[144]: 
      2017-02-01 2017-03-01 
Partner1  174.5  170.0 
Partner2  160.0  185.0