replicate

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    1答えて

    私は自分のデータの形を変えようとしてきましたが、これを達成する方法がブロックされています。私はむしろ大規模なデータセットを持っていますが、ここでは単一の行の例です:私は、各行、その後のための単一の列を持っている(私は数百行を持っているため、それぞれの日付/時間の値)を複製する TJ25_TAD TJ_num Date Bin 1 Bin2 Bin3 TJ25 4/18/2006 1

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    3答えて

    data.frameをn回(例:100)複製し、すべての出力をリストに保存するだけで済みます。 非常に簡単で簡単なはずですが、まだ解決策が見つかりませんでした。 フェイクdata.frame: df = read.table(text = 'a b 1 2 5 6 4 4 11 78 23 99', header = TRUE)

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    2答えて

    本質的に、私は感情のリストをとり、リスト上の各感情を6回複製してベクトルに追加しようとしています。たとえば: emotions<-c("Happy","Sad","Angry") は、次のようになります。これを行うには今 emotions2<-c("Happy","Happy","Happy","Happy","Happy","Happy","Sad","Sad","Sad","Sad","S

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    1答えて

    データフレームの各行の元の文字列の長さに基づいて、可変要素の部分文字列をサンプリングするR関数を記述しようとしています。私は最初に、それぞれの描画を繰り返す回数を計算し、これを関数に追加して、各行に対して取られたサンプルの数がその行のnum_draws列に基づいているようにしたいと思います。私の考えは、一般化されたインスタンスを使用して、各行で動作するために関数の外でapplyステートメントを使用

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    1答えて

    私は少し迷っているので、助けが必要です。 私は前の行の特定の要素で埋める必要があるデータフレームの列があるとします。私がする必要がどのような lista = ['hola','salut','hello','xixie'] index1 = (0, 23,77,88) lista2 = pd.Series(lista, index = index1) は、リスト上の要素とlista2のイン

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    1答えて

    data.tableでデータを複製したいと思います。 Time 2015-01-15 2016-12-03 2017-01-10 2017-03-01 2017-03-31 そして私はx = as.Date("2017-03-31")を作成します。ここで はdataの私の一部です。 私のデータは と計算して複製したいと思います。 たとえば、2015-01-15とxの間に27ヶ月の違い

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    2答えて

    私は行列を作成する関数を持っています。この関数を1000回呼び出すと、最終的に1000行列のリストが得られます。次に例を示します。今、私はreplicate(10, gen_mat(1))を試してみました set.seed(1) gen_mat <- function(x) matrix(c(1, 1, 1, x + rnorm(1)), nrow = 2) が、これは、配列ではなく、リスト

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    1答えて

    特に、私がSASで変調について問題を抱えていると、多くの方々に感謝します。 私は次のようなデータセットを持っています。 ID key score 10002817 200207826243 0 10002817 200207826271 0 10002817 200208532180 0 10002976 200301583978 0 10003685 200302311690 0

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    1答えて

    私は複製したいスライスを持っています。たとえば、xs = [1, 2, 3]の場合、それを4回複製する必要がありますが、最終的にはys = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]となります。これは、同様ルーストに ys = take (4 * length xs) $ cycle xs を行うことがあります方法: Haskellで は、私はこのような何かをしま

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    2答えて

    私は自分のanalyse関数を複数回(analyseリターンリスト)を実行するためにreplicateを使用していますRの関数を複製します複製は現時点で終了しましたか?私はtxtProgressBarで試しましたが、for-loopなしで動作させる方法はわかりません。 EDIT:私の場合はreplicate: analyse <- function() { out <- list('a'