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誰でもの代わりにlibFMのウィンドウを使用する方法を説明できますか？私はlibFM Windows版をダウンロードしましたが、.exeファイルをクリックすると、ウィンドウが飛び出して消えてしまいました。誰かが窓の下でそれを使用するステップを共有できるなら、それは素晴らしいことでしょう。おかげ

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アイテムアイテムの類似性をテストするための基準は何ですか？

アイテムアイテムの共同フィルタリングの場合、2つのアイテム間の類似度スコアはsim(x,y) = dot(x,y)/(norm(x)*norm(y))です。しかし、あなたが得た結果が正確であるかどうかをどうやって確認しますか？

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既知のアイテムの類似性と豊富さを持つ類似度の測定

私は類似性の指標（Jaccard Indexのようなもの）を探していますが、セット内のオブジェクト間の既知の類似点を使用し、アイテムの存在量によって接続を評価します。これらの既知の類似点は、0と1との間のスコアであり、1は完全一致を示す。例えば、二組の検討： SET1 {A、B、C}とSET2 {Aを 'B'、C '} Iは {A、Aことを知っています'}、{ B、B '}、{C、C'}はそれぞ

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ALSは決定的ですか？

推薦エンジンに使用されるALSについて質問がありますか？ ALSは決定論的か？同様に、同じデータと同じパラメータを使用する場合、常に同じ出力（または非常に似通った結果）を得るべきですか？

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2d評価マトリックスを作成するためにパンダのデータフレームを再編成する

私はyelpデータセットからアイテムベースの推奨システムを構築しようとしています。私は一定の州のレストランを見直したすべてのユーザーから与えられた格付けをどこまでデータを処理することができましたか。最終的には、1つの軸にレストランを、もう1つにユーザーを配置し、評価（1-5）を中間（評価が不足している場合はゼロ）に設定しています。今のDFは、次のようになります。 user_id re

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NLPを使用してチェックインとコメントから情報を抽出する

私たちはCS学生で、私たちはGPのための推奨システムに取り組んでいます。データセットにはユーザーと訪問した場所が含まれていますので、NLPを使用してその場所をアクティビティに変換します。 ex。（モール - >ショッピング、クラブ - >遊ぶ...）など。また、ユーザーがコメントを書き留めている場合、ユーザーはどのような活動をしているのか分かります。私たちはこの時点でちょっと迷っています。

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制限とスキップCYPHER一致クエリ

私はJavaヒープ上のドッキングウィンドウコンテナ休憩中 MATCH (u1:User)-[x:SCORE]->(p:Place)<-[y:SCORE]-(u2:User) WITH SUM(x.score * y.score) AS xyDotProduct, SQRT(REDUCE(xDot = 0.0, a IN COLLECT(x.score)) | xDot + a^2)) AS x

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なぜALS.trainImplicitは明示的な評価の予測を改善しますか？

編集：（PredictionIOの代わりに）スタンドアロンのSparkアプリケーションを試しましたが、私の所見は同じです。これはPredictionIOの問題ではありませんが、まだ混乱しています。私はPredictionIO 0.9.6と協調フィルタリングのためのRecommendationのテンプレートを使用しています。私のデータセットの評価は1と10の間の数字です（ALS.trainを使用し

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コンテンツとユーザーの関心を一致させる（タグに基づいて）

私はデータベースに多くのコンテンツアイテムを格納しており、ユーザーが興味を持っているタグを知っています。たとえば、アリスは、「ヘルスケア」、「スポーツ」、「社会的」などのタグに関心を示しています。各コンテンツアイテムは、1つまたは複数のタグを含む。 Aliceに新しいコンテンツを推薦するために、これらをどのように一致させるのですか？あなたがこれをアプローチする方法を array:3 [