2d評価マトリックスを作成するためにパンダのデータフレームを再編成する

Question

私はyelpデータセットからアイテムベースの推奨システムを構築しようとしています。私は一定の州のレストランを見直したすべてのユーザーから与えられた格付けをどこまでデータを処理することができましたか。最終的には、1つの軸にレストランを、もう1つにユーザーを配置し、評価（1-5）を中間（評価が不足している場合はゼロ）に設定しています。

今のDFは、次のようになります。

   user_id    review_id    business_id stars 
0 Xqd0DzHaiyRqVH3WRG7 15SdjuK7DmYqUAj6rjGowg vcNAWiLM4dR7D2nwwJ7nCA  5 
1 Xqd0DzHaiyRqVH3WRG7 15SdjuK7DmYqUAj6rjGowg vcNAWiLM4dR7D2nwwJ7nCA  5 
2 H1kH6QZV7Le4zqTRNxo RF6UnRTtG7tWMcrO2GEoAg vcNAWiLM4dR7D2nwwJ7nCA  2 
3 zvJCcrpm2yOZrxKffwG -TsVN230RCkLYKBeLsuz7A vcNAWiLM4dR7D2nwwJ7nCA  4 
4 KBLW4wJA_fwoWmMhiHR dNocEAyUucjT371NNND41Q vcNAWiLM4dR7D2nwwJ7nCA  4 
5 zvJCcrpm2yOZrxKffwG ebcN2aqmNUuYNoyvQErgnA vcNAWiLM4dR7D2nwwJ7nCA  4 
6 Qrs3EICADUKNFoUq2iH _ePLBPrkrf4bhyiKWEn4Qg vcNAWiLM4dR7D2nwwJ7nCA  1 

が、私はそれはもう少し、このようになりたいと思います：

（×5人のユーザー4つのレストラン）

0 4 3 4 5 
3 3 3 2 1 
1 2 3 4 5 
0 5 3 3 4 

Answer 1

私はあなたが必要と思いますpivotとfillna

print (df.pivot(index='business_id', columns='user_id', values='stars').fillna(0)) 

の場合：

ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape

はその後pivot_tableを使用します。

print (df.pivot_table(index='business_id', columns='user_id', values='stars').fillna(0)) 
user_id     H1kH6QZV7Le4zqTRNxo KBLW4wJA_fwoWmMhiHR \ 
business_id               
vcNAWiLM4dR7D2nwwJ7nCA     2     4 

user_id     Qrs3EICADUKNFoUq2iH Xqd0DzHaiyRqVH3WRG7 \ 
business_id               
vcNAWiLM4dR7D2nwwJ7nCA     1     5 

user_id     zvJCcrpm2yOZrxKffwG 
business_id         
vcNAWiLM4dR7D2nwwJ7nCA     4 

しかしpivot_tableはaggfuncを使用して重複している場合、デフォルトはaggfunc=np.meanです。サンプルでのより良い説明はhereとdocsです。