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アイテムアイテムの共同フィルタリングの場合、2つのアイテム間の類似度スコアはsim(x,y) = dot(x,y)/(norm(x)*norm(y))
です。しかし、あなたが得た結果が正確であるかどうかをどうやって確認しますか?アイテムアイテムの類似性をテストするための基準は何ですか?
アイテムアイテムの共同フィルタリングの場合、2つのアイテム間の類似度スコアはsim(x,y) = dot(x,y)/(norm(x)*norm(y))
です。しかし、あなたが得た結果が正確であるかどうかをどうやって確認しますか?アイテムアイテムの類似性をテストするための基準は何ですか?
異なる類似性指標が異なる結果を返す場合があります。例えば;自分の父親は母親よりも似ているかもしれませんが、一方で、彼の態度は母親の父親よりも似ているかもしれません。だから、この場合、どのような類似度がより正確ですか?彼らはどちらも異なる視点から正確です。
精度は予測(MAE、RMSEなど)と推奨結果(精度、リコールなど)によって異なります。データセットの最良の類似性測度を見つけるために、同じ条件で異なる類似性測度を試みるべきです。