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ラスタイメージを分類するためにRパッケージレンジャーを使用してランダムフォレストを作成しています。予測関数はエラーを生成し、以後再現可能な例を提供します。 library(raster) library(nnet) library(ranger) data(iris) # put iris data into raster r<-list() for(i in 1:4){

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大きなラスタスタックから多数のラスタスタックのサブセットを作成する

このコンセプトは困難です。私は現在、1979年から2016年までの毎月の気候平均を含むnetcdfファイルを持っています。私は、このより大きなラスタスタックから別々の年1回のラスタスタックを作りたいと思っています（つまり、1ラスタスタックから38になります）。私は私の人生のためにこれを理解することはできません。どんな提案も素晴らしいだろう！データはここで見つけることができます：次のように私はこれま

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ラスター計算は、ラスタースタックに適用すると1つのレイヤーしか返しません

私は日々の気候データから作成されたラスタースタックを持っています。 #!/bin/bash wget -nc -c -nd http://northwestknowledge.net/metdata/data/tmmx_1982.nc この目標は、これらの毎日の記録から月あたりの温度値の95パーセンタイルを得ることです。 rasterパッケージのcalcを使用すると、12個（12ヶ月など）で

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置き換えられるアイテムの数は置換の長さの倍数ではありません " - ループのゾーン関数

地域（アメリカ）内のポリゴンあたりの種の数を調べ、この結果を数値of columnsはアメリカの種の総数であり、行数はその領域内のポリゴンの総数です。この場合、結果が格納される空の行列を最初に作成し、この例では「SDM.b」と呼ばれるRasterBrickファイル内のすべてのレイヤー（202）を通してループを作成しようとしています（各レイヤー=分布種（x））を計算し、関心領域を分割したポリゴンを

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Google Earth Engine：衛星画像で最大の解像度を得るための正しい画像サイズの検索

Google Earth Engineを初めて使用し、コンゴ民主共和国全体のランドサット画像を取得しようとしていました。このプロジェクトにはコンピュータビジョンとイメージセグメンテーションが含まれているため、可能な限り最高の解像度を得る必要があります。私は地上エンジンから開発したコードをいくつか持っていますが、以下に掲載されている1年の土地の画像からコンポジットを作成しています。 var geo

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異なる行を持つラスタの複数のボックスプロット

4つの調査サイトにわたる植生指数の傾向の中断の大きさを持つラスタのボックスプロットを作成しようとしています。私は1つのグラフに4箱ひげ図を取得しようとしていますが、研究サイトは、私はエラーが発生します異なるサイズのすべてなので： arguments imply differing number of rows: 99855, 108240... 私が使用しているコードは次のとおりです。 boxpl

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ラスタカテゴリマップのクラス名にアクセスする方法

私はいくつかの分類されたラスタレイヤをカテゴリの土地カバーマップとして持っています。 comp <- raster("C:/workingDirectory4R/rasterproject/2005marsh3.rst") ref <- raster("C:/workingDirectory4R/rasterproject/2013marsh3.rst") "comp"がある：私はこのような

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インポート、処理、編集、エクスポート.tifファイルR

私はSequoia Parrotセンサーからキャプチャされた.tifイメージで作業しています。ラジオメトリック較正を行い、結果のイメージを同じフォーマット（.tif）でエクスポートしたいと思います。イメージをラスターとして読み込んだ後、いくつかのアルゴリズムで処理し、最後に.tifファイルとして書き出しを試みますが、開くことはできません。結果のファイルは7 MBですが、イメージは表示できません。

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フォーカルファンクションとparLapply in R関数のパラレルプロセスリスト

parLapplyを使用してラスタのリストを並列処理し、フォーカルファンクションを実行しようとしています。私は重大なことを誤解していると思う。コードは実行されますが、私のドライブに焦点関数を正しく書き出さないように見えます。同様に、それが実行されたように見えます。リストの最初のラスタのDensity_Functionは2回です...並列処理の世界には新しく、これを処理する方法があるかどうか疑問に思