raster

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    次の問題があります。私はCH(Fribourg)の州のデータを持っており、この地域で作成されたグリッドセルと3つの円を交差させたいと考えています。ここで添付の地図やポリゴンを生成するためにいくつかのコードされています。私は基本的に何をしたいのか data file library(raster) centroid.x <- c(566052, 576768, 560652) centroid

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    私はRに少し新しく、この気分はあなたにとっては簡単なコマンドに見えます。私はshapefileにRでロードされた複数のポリゴンを持っています。最初のポリゴンをプロットしたいだけです。私はいくつかのコマンドを試しましたが、うまくいきません。 私の目的は...再び、私はいくつかのものを試してみましたが、それは働いていない、私のシェープファイルの最初の要素でラスタをトリミングする である私は、私は明らか

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    私はこのドキュメントを読んできましたが、この質問ではどこにも行きませんでした。 私は3つの列を持つデータフレームを持っています。最初の2つはgps座標です([Provincetown、Massachusetts、USA]の場合は42.06、-70.19など)、3番目の列はこれらの座標のそれぞれの値です。 library(raster) library(leaflet) library(rgda

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    Shinyでどのようにしてラスタを動的に集約しますか? 今https://www.ngdc.noaa.gov/mgg/global/relief/ETOPO2/ETOPO2v2-2006/ETOPO2v2c/raw_binary/ library("dplyr") library("ggplot2") library("shiny") library("raster") ui <- fl

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    私は現在、ArcGISのマップモデルで作業しており、3つのマップ(DEM、Slope、TDD(すべて5mの解像度))を予測変数として使用しています。しかし、TDDは、雪持続マップ(250m分解能、5m再サンプリング)と温度マップ(5m分解能)の乗算から得られた。これはおそらく私が最終的な地図で得た問題の原因です:たとえすべてのプレディクタを再サンプリングしても、最終的なマップはまだ以下に示す雪永続

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    「Landsat.rar」ファイル(6つのLandsatバンドを含む)をダウンロードしようとしていますが、rで直接解凍していますが、 。ご協力ありがとうございました!特に library(raster) ls_url<-"https://github.com/tuyenhavan/Landsat-Data/blob/LS7/Landsat.rar" temp<-tempfile() d

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    約60年間、standardized rainfallのmonthly時系列データとrasterbrickaを考えると、どのように私はrasterbrickで次のように計算することができます。 Q = negative/positive number of severely dry/wet months per total months of severely dry/wet events × 1

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    コンピュータ上でPNGファイルをプログラムで開き、90度回転させた後、別のPNGファイルとして保存するのが最も簡単な方法です。変更?マイクロソフトのペイントで5秒間の作業ですが、関連するSOの質問に対するプロット、ラスター、イメージ、デバイスのすべての回答で、これを行う最も簡単な方法について混乱していますか?おかげ

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    に2つの集団を同定し、私は2つの一見異なる集団を持っていることを見つけます(行IDを分離するなどして)これらの集団のそれぞれの位置を抽出して、ラスタのどこに落ちているのかを知ることができます。ここでは再現性の例である: X <- seq(1,1000,1) Z <- runif(1000, 1, 2) A = c(1.2 * X * Z + 100) B = c(0.6 * X * Z) df =

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    名前に基づいて多数の.ascファイルからレンガのラスタを作成したいと思います。私はいくつかの方法を試しましたが(下記参照)、成功しませんでした。 setwd("C:/") b <- brick(list.files(pattern = glob2rx("total_aground_live_biomass_2000_*_*.asc"))) b <- brick(system.file(patt