raster

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    ggplot2を使用して空間ラスターをプロットしようとしています。 require(raster) require(ggplot2) データをダウンロードするには、rasterパッケージを使用してラスターとしてロードします。このデータ製品の詳細は、hereを参照してください。次に、ラスターをポイントに変換して、ggplotと再生します。 system('wget https://www.dr

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    ラスタオブジェクト(uとv)download hereが必要です。 私は u <- brick('D:/uv.nc', varname = 'U') v <- brick('D:/uv.nc', varname = 'V') ws <- sqrt(u^2+v^2) wd <- (180/pi)*(atan2(u,v)) 残念ながら、私は以下のエラーメッセージを取得以下、この式に基づいて速

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    与えられたイメージが空白か、同じピクセル値を持つかどうかを判断する必要があります。 。ここで私は公差を設定したい。私はこのロジックに上下左右20ピクセルを渡したくありません。助けてください! for (String pic : Finallist) { BufferedImage image = ImageIO.read(new File(pic)); final byte[]

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    この投稿はquestionに関連しています。私は数日前に尋ねました。具体的にはpostです(ここからコードを借りました)。これは新しい問題であるため、新しい質問が必要だと感じました。 私はgeom_pointのカスタムイメージでggplot2をグラフ化し、それらのイメージを凡例に貼り付けようとしています。しかし、イメージラスタをリストに入れ、grid.rasterのリストの要素を参照すると、エラー

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    これは私を狂ったように運転しています。他の誰かがこの問題を抱えているのかもしれません。私はラスタをプロットし、その凡例を別々にプロットしています。凡例の軸ラベルは、伝説のブレークと正確には一致しません。以下は、私が呼ぶコードと入力変数のすべてと、次に起こっていることのスクリーンショットです。 伝説コール plot(lzreate, col=qcol, legend.only

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    私は2,3日間、ArcMapで大きなジオリファレンスラスタを小さなラスタに分割する方法を探していました。もちろん、ラスタをポリゴンのフィーチャで割る「分割ラスタ」ツールがありますが、ラスタ名はランダムに割り当てられます。代わりに、私は新しいラスタの名前を定義する必要があります - 私は、座標グリッドからカットシェイプファイルを使用してラスタを分割し、ラスタの名前はグリッドページ番号と同じにする必要

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    私は小雪を含むSCA(nrow = 108、ncol = 132、nlayers = 365)のラスタブリックを持っています。私はこれから8枚のレイヤーをそれぞれ46枚ずつ積み重ねて、これらのスタックから最大の積雪量を計算したいと思います。私はこれをどうやって行うことができますか?

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    以下のサンプルデータを使用して、以下に示す「手動」結合プロットと同じカラーキーでラスタと空間点プロットを生成するにはどうすればよいですか? library(rasterVis) library(raster) library(colorRamps) col=colorRampPalette(matlab.like2(255)) s <- stack(replicate(2, raster

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    確率(pforest、ppasture)を持つラスタを持っています。ラスタ内の値にランクを付けて、最も高い確率で値1を、2番目に大きな値2を与えます。 ... 私はこれを試しましたが失敗しました。出力は出力されますが、正しい出力は出力されません。誰でも本当の解決策ですか? RankforestH=zeros(592,1339); [ignore,idx]=sort(pforest);

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    BufferedImageの矩形を抽出したいと思います。 Javadocは、getSubImage(x、y、w、h)およびgetData(長方形)を提案します。 getDataはすばらしいですが、私はラスターだけは望んでいません。私は、BufferedImageオブジェクトとしてサブイメージをしたいが、私もそれの修正版データ配列を必要とするが、javadocツールは 公共のBufferedImag