raster

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    RにNetCDFファイルをラスタとして読み込もうとしています。 netCDFファイルには、経度、緯度、深度の関数としての海洋の年間平均気温が記述されています。私は表面の海(netCDFファイルの最初のレベル)に関心があり、t_anはnetCDFファイルの変数の名前です。したがって、私は次のコードを使用し Warning message: In .getCRSfromGridMap4(atts)

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    すべてのGPS座標にグローバルラスターを作成したいと考えています。 セルは20x20メートルのようにする必要があります。 私はJavaアプリケーションを作成し、後でそのラスターを調整します。 たとえば、単一のGPS座標のセルを取得したり、2つのセルをより大きなものに結合する(必要ではない)場合もあります。 誰かが私に助けてくれるAPIなどのアドバイスをいただけますか? 私の問題に100%合わなくて

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    スタック: nc = stack("cru_ts3.23.1951.1960.pre.dat.nc", varname = "pre") nc2 = stack("cru_ts3.23.1961.1970.pre.dat.nc", varname = "pre") ... nc7 = stack("cru_ts3.23.2011.2014.pre.dat.nc", varname = "pr

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    私はいくつかのデータとこのデータのマージンプロットを含むラスタマップをプロットしようとしています。 種類がlevelplot()rasterVisのように機能しているか、線ではなく色で(プロット内の色を反映して)より優れています。私がしようとしていることを見て、以下で明らかになります。 (密度ラインと)rasterVis例: しかし、私はggplot2を使用します。 data used in th

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    私は現在、TIFファイルをラスタオブジェクトにロードしてトリミングし、2つの点(始点と終点をプロットします; click - 関数)をそのラスタに変換します。私はそれから、それらの2つの点の細胞数を取得したい。そのすべてが問題を引き起こすことはありませんが、今は私がランダムなセル(現在のセルに隣接し、開始点から始まります)の番号を取得するwhileループを記述しようとしました。私の目的地のセル番号

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    私は同じエリア(1)ラスター土地利用マップと(2)何千ものサブ流域を持つシェイプファイルを持っている。私は、大多数のルールに基づいて、ラスタからの土地利用タイプ(マップ1)を各小流域(マップ2)に割り当てようとしています。私は空間結合を試みましたが、結果は間違っているようです。 ArcMapまたはarcpyのどちらを実行する最良の方法は何ですか?

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    this postで参照されているコードを使用しようとしていますが、なぜraster.list$fun = meanを実行する必要があるのか​​わかりません。 (リンクの答えを見てください)誰が私にこれが何をしているのか教えてください。

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    Rで84個のレイヤを含むラスタスタック/レンガがあり、199911から200610までの年と月に従って名前を付けようとしています)。しかし、何らかの理由でRが名前の先頭に「X」を追加し続けていると、私は自分のレイヤーを与えます。 これがなぜ起こっているのか、それを修正する方法を知っている人はいますか? # Import raster brick rast <- brick("rast.tif"

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    私はこのjai_imageio-1.1.jar geomesaのLIBSにTIFFImageWriterSpiが含まれている必要があり、セットアップにhttp://www.geomesa.org/documentation/tutorials/geomesa-raster.html をしようとしています。 私は、このコマンドを使用してラスタを摂取しよう: geomesa ingestraster

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    0に置き換えることなく、40ラスターブリックのスタックでグローバル統計(SD)を計算しようとしています。これを行うより速い方法が以下にありますか? globalSDが別々に計算されるようなループを作成することができます。しかし、私の計算では0を無視するという問題は解決していません。これについて rc <- function(x) { ifelse(x >0, cellStats(fSDstack,